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基于实时工况的Job Shop动态随机重调度方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·引言第13-14页
   ·Job Shop动态随机重调度问题概述第14-18页
     ·Job Shop动态随机重调度问题的产生第14-17页
       ·车间调度问题的概述及内容第14页
       ·车间调度问题的分类第14-17页
       ·车间动态随机重调度问题的产生第17页
     ·车间动态随机重调度问题的概念及内容第17页
     ·车间动态随机重调度问题的总体特征第17-18页
     ·车间动态随机重调度的性能指标第18页
   ·车间动态随机重调度问题的研究现状第18-20页
   ·本课题的研究意义第20页
   ·本文的研究内容第20-22页
第二章 车间现场扰动的分类和工况信息的采集第22-30页
   ·车间现场各种扰动的描述及分类第22-24页
     ·车间现场各种随机生产异常扰动的描述第22-24页
     ·车间现场各种随机扰动的分类第24页
       ·显性扰动第24页
       ·隐性扰动第24页
   ·车间现场工况信息的采集第24-29页
     ·车间现场工况信息的定义第25页
     ·各种随机扰动的相关工况信息第25-27页
     ·工况信息的采集方法第27-29页
       ·传统的信息数据采集方式第27-28页
       ·利用无线射频识别技术的数据采集方式第28页
       ·面向生产过程的DeviceNet现场总线第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于实时工况的动态自适应重调度第30-44页
   ·基于实时工况的重调度方法及过程第30-32页
     ·基于预测控制技术的重调度方法第30-31页
     ·基于滚动时域方法的重调度过程第31页
     ·重调度优化集的定义及构建第31-32页
   ·基于实时工况动态自适应重调度驱动机制第32-34页
     ·现有重调度驱动规则的分析第32-33页
       ·周期驱动规则第32页
       ·事件驱动规则第32页
       ·混合驱动规则第32-33页
     ·基于实时工况动态自适应重调度驱动机制第33-34页
   ·各种扰动下的重调度响应策略第34-40页
     ·各种扰动下的重调度决策分析第34-37页
     ·重调度阈值第37-40页
     ·重调度决策点第40页
   ·重调度优化集的优化效率第40-43页
     ·重调度优化集的最大有效优化容量第40页
     ·重调度优化集待加工工件选取规则第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于混合PSO的重调度优化方法第44-53页
   ·PSO优化算法的基本概念第44-45页
     ·PSO算法的起源第44页
     ·PSO算法的基本思想第44-45页
   ·PSO优化算法简介第45-47页
     ·基本PSO的求解算法第45-46页
       ·算法的基本原理第45-46页
       ·算法的求解流程第46页
     ·PSO算法的性能分析第46-47页
   ·微粒群算法与其他进化算法的比较第47-48页
   ·混合PSO算法第48-52页
     ·混合PSO算法的设计第48-51页
       ·混合PSO算法的编码操作第49页
       ·混合PSO算法的交叉算子第49-50页
       ·混合PSO算法的变异算子第50页
       ·混合PSO算法的终止条件第50-51页
     ·混合PSO算法的求解流程第51-52页
       ·混合PSO算法的基本求解步骤第51页
       ·混合PSO算法的求解流程图第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于实时工况的Job Shop动态随机重调度仿真验证第53-59页
   ·基于实时工况的Job Shop动态随机重调度方法体系第53页
   ·Job Shop车间重调度问题的数学描述第53-56页
     ·基本Job Shop车间调度问题的具体描述第53-55页
     ·Job Shop车间重调度问题的数学描述第55-56页
   ·重调度优化集内工件选取规则的仿真验证第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64页

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