摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
致谢 | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
·引言 | 第13-14页 |
·Job Shop动态随机重调度问题概述 | 第14-18页 |
·Job Shop动态随机重调度问题的产生 | 第14-17页 |
·车间调度问题的概述及内容 | 第14页 |
·车间调度问题的分类 | 第14-17页 |
·车间动态随机重调度问题的产生 | 第17页 |
·车间动态随机重调度问题的概念及内容 | 第17页 |
·车间动态随机重调度问题的总体特征 | 第17-18页 |
·车间动态随机重调度的性能指标 | 第18页 |
·车间动态随机重调度问题的研究现状 | 第18-20页 |
·本课题的研究意义 | 第20页 |
·本文的研究内容 | 第20-22页 |
第二章 车间现场扰动的分类和工况信息的采集 | 第22-30页 |
·车间现场各种扰动的描述及分类 | 第22-24页 |
·车间现场各种随机生产异常扰动的描述 | 第22-24页 |
·车间现场各种随机扰动的分类 | 第24页 |
·显性扰动 | 第24页 |
·隐性扰动 | 第24页 |
·车间现场工况信息的采集 | 第24-29页 |
·车间现场工况信息的定义 | 第25页 |
·各种随机扰动的相关工况信息 | 第25-27页 |
·工况信息的采集方法 | 第27-29页 |
·传统的信息数据采集方式 | 第27-28页 |
·利用无线射频识别技术的数据采集方式 | 第28页 |
·面向生产过程的DeviceNet现场总线 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于实时工况的动态自适应重调度 | 第30-44页 |
·基于实时工况的重调度方法及过程 | 第30-32页 |
·基于预测控制技术的重调度方法 | 第30-31页 |
·基于滚动时域方法的重调度过程 | 第31页 |
·重调度优化集的定义及构建 | 第31-32页 |
·基于实时工况动态自适应重调度驱动机制 | 第32-34页 |
·现有重调度驱动规则的分析 | 第32-33页 |
·周期驱动规则 | 第32页 |
·事件驱动规则 | 第32页 |
·混合驱动规则 | 第32-33页 |
·基于实时工况动态自适应重调度驱动机制 | 第33-34页 |
·各种扰动下的重调度响应策略 | 第34-40页 |
·各种扰动下的重调度决策分析 | 第34-37页 |
·重调度阈值 | 第37-40页 |
·重调度决策点 | 第40页 |
·重调度优化集的优化效率 | 第40-43页 |
·重调度优化集的最大有效优化容量 | 第40页 |
·重调度优化集待加工工件选取规则 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于混合PSO的重调度优化方法 | 第44-53页 |
·PSO优化算法的基本概念 | 第44-45页 |
·PSO算法的起源 | 第44页 |
·PSO算法的基本思想 | 第44-45页 |
·PSO优化算法简介 | 第45-47页 |
·基本PSO的求解算法 | 第45-46页 |
·算法的基本原理 | 第45-46页 |
·算法的求解流程 | 第46页 |
·PSO算法的性能分析 | 第46-47页 |
·微粒群算法与其他进化算法的比较 | 第47-48页 |
·混合PSO算法 | 第48-52页 |
·混合PSO算法的设计 | 第48-51页 |
·混合PSO算法的编码操作 | 第49页 |
·混合PSO算法的交叉算子 | 第49-50页 |
·混合PSO算法的变异算子 | 第50页 |
·混合PSO算法的终止条件 | 第50-51页 |
·混合PSO算法的求解流程 | 第51-52页 |
·混合PSO算法的基本求解步骤 | 第51页 |
·混合PSO算法的求解流程图 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于实时工况的Job Shop动态随机重调度仿真验证 | 第53-59页 |
·基于实时工况的Job Shop动态随机重调度方法体系 | 第53页 |
·Job Shop车间重调度问题的数学描述 | 第53-56页 |
·基本Job Shop车间调度问题的具体描述 | 第53-55页 |
·Job Shop车间重调度问题的数学描述 | 第55-56页 |
·重调度优化集内工件选取规则的仿真验证 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |