数据挖掘技术在化工领域应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 图目录 | 第6-7页 |
| 表目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·创新点及技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘理论、方法及应用综述 | 第14-37页 |
| ·数据挖掘综述 | 第14-29页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘功能及应用 | 第17-24页 |
| ·数据挖掘技术研究进展 | 第24-29页 |
| ·总结 | 第29页 |
| ·数据挖掘技术在化工领域的应用综述 | 第29-37页 |
| ·国内、外研究概况 | 第30-32页 |
| ·在化工过程中的应用 | 第32-36页 |
| ·总结 | 第36-37页 |
| 第3章 第一萃取精馏塔的预测模型 | 第37-54页 |
| ·精馏工段工艺介绍 | 第37-41页 |
| ·基本原理 | 第37-39页 |
| ·工艺流程 | 第39-41页 |
| ·萃取精馏塔"瓶颈"分析 | 第41-48页 |
| ·物料平衡对分离效果的影响 | 第42-43页 |
| ·溶剂比对分离效果的影响 | 第43-44页 |
| ·回流比对分离效果的影响 | 第44页 |
| ·釜温对分离效果的影响 | 第44页 |
| ·进料量变化的影响 | 第44-45页 |
| ·分析结果 | 第45-48页 |
| ·溶剂比的预测模型 | 第48-49页 |
| ·预测结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 丁二烯萃取精馏系统仿真与工艺优化 | 第54-71页 |
| ·丁二烯萃取精馏控制过程 | 第54-60页 |
| ·基于Aspen Plus的工艺过程仿真 | 第60-63页 |
| ·工艺流程参数预处理 | 第60-62页 |
| ·模型的建立 | 第62-63页 |
| ·第一萃取精馏塔操作条件的灵敏度分析 | 第63-68页 |
| ·塔内压力和温度的影响 | 第63页 |
| ·溶剂比对关键组分分离效果的影响 | 第63-64页 |
| ·回流比对关键组分分离效果的影响 | 第64-66页 |
| ·溶剂进料温度对关键组分分离效果的影响 | 第66-68页 |
| ·优化方案 | 第68-71页 |
| 第5章 优化方案综合评价 | 第71-76页 |
| ·从生产运作的角度分析评价 | 第71-73页 |
| ·从经济效益的角度分析评价 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-79页 |
| ·本文的主要工作与成果 | 第76页 |
| ·本文研究中存在的问题与不足 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录Ⅰ | 第83-85页 |
| 附录Ⅱ | 第85-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
