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基于方向滤波器和小波变换的图像编码

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-16页
   ·论文研究背景第13页
   ·图像压缩的发展历史和现状第13-15页
   ·本文的研究工作第15页
   ·本文的结构安排第15-16页
第二章 图像编码的理论基础第16-26页
   ·图像压缩的可能性第16-17页
   ·图像压缩的分类和方法第17-21页
     ·图像压缩的分类第17-18页
     ·图像压缩的方法第18-21页
   ·图像压缩的性能评价第21-23页
   ·图像压缩的国际标准第23-25页
     ·JPEG压缩标准第23-24页
     ·H.261-H.264压缩标准第24页
     ·MPEG压缩标准第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 方向滤波器和小波变换第26-41页
   ·小波理论概述第26-28页
     ·小波变换第26-27页
     ·多分辨率分析第27-28页
   ·Mallat算法和图像的小波变换第28-30页
     ·Mallat算法第28-29页
     ·图像的小波变换第29-30页
   ·提升格式第30-34页
     ·提升格式的基本原理第30-32页
     ·提升格式的实现第32-34页
   ·方向滤波器综述第34-35页
   ·梅花型方向滤波器第35-39页
     ·梅花型抽样第36页
     ·梅花型小波变换第36-38页
     ·梅花型方向滤波器的设计第38-39页
   ·方向滤波器和小波变换在图像压缩中的作用第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 矢量量化编码第41-53页
   ·矢量量化第41-42页
     ·矢量量化的定义第41页
     ·矢量量化的基本原理第41-42页
   ·矢量量化的关键技术第42-43页
   ·矢量量化在图像编码中的应用第43-44页
   ·格型矢量量化第44-46页
     ·格型矢量量化第44-45页
     ·带有死区的格型矢量量化第45-46页
   ·一种改进的比特率失真模型第46-50页
     ·死区格型矢量量化的率失真模型第46-47页
     ·改进的比特率失真模型第47-50页
   ·实验结果及分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 梅花型小波在图像编码中的应用第53-63页
   ·嵌入式零树小波第53-54页
   ·梅花型方向滤波器的完全重构第54-56页
     ·完全重构方法第54-55页
     ·对梅花型低通分析滤波器系数排列的一些想法第55-56页
   ·梅花型方向滤波器的提升实现第56-57页
   ·梅花型提升和量化策略的改进第57-59页
     ·一种梅花型提升的新方法第57-58页
     ·嵌入式零树小波中量化策略的改进第58-59页
   ·实验结果及分析第59-61页
   ·本章小结第61-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间所发表的论文第70-72页
致谢第72页

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