| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·神经网络基本综述 | 第8-10页 |
| ·系统稳定性及其研究发展和现状分析 | 第10-11页 |
| ·李雅普诺夫稳定性理论 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容和结构 | 第12-13页 |
| ·本文创新之处 | 第13-15页 |
| 第二章 多时滞τ_j(t)下神经网络模型的全局鲁棒稳定性 | 第15-27页 |
| ·系统模型与参数定义 | 第15-16页 |
| ·几个引理 | 第16-18页 |
| ·主要结论 | 第18-23页 |
| ·比较及数值例子 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 多时滞τ_(ij)(t)下神经网络模型的全局鲁棒稳定性 | 第27-37页 |
| ·系统模型与参数定义 | 第27-28页 |
| ·主要结论 | 第28-34页 |
| ·比较及数值例子 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 结论与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42页 |