基于模糊聚类的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·图像分割概述 | 第10-13页 |
| ·模糊聚类简介 | 第13-15页 |
| ·模糊聚类在图像分割中的应用 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 模糊理论与模糊聚类 | 第18-31页 |
| ·模糊理论简介 | 第18页 |
| ·模糊数学基础 | 第18-24页 |
| ·模糊集合理论 | 第18-22页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第22-24页 |
| ·模糊C-均值聚类 | 第24-30页 |
| ·数据集的C划分 | 第24-25页 |
| ·模糊C-均值聚类目标函数 | 第25-29页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 模糊聚类初始化方法 | 第31-41页 |
| ·山峰聚类初始化方法 | 第31-33页 |
| ·山峰聚类算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·减法聚类初始化方法 | 第33-35页 |
| ·减法聚类算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·利用图像边缘信息的初始化方法 | 第35-40页 |
| ·边缘检测 | 第36-37页 |
| ·边缘闭合 | 第37页 |
| ·区域标记 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于PSO和加权FCM的灰度图像分割 | 第41-53页 |
| ·粒子群优化算法(PSO) | 第41-46页 |
| ·算法基本原理 | 第41-42页 |
| ·算法数学描述 | 第42-44页 |
| ·参数分析 | 第44-45页 |
| ·与其它进化计算的比较 | 第45-46页 |
| ·PSO优化的加权FCM算法 | 第46-50页 |
| ·加权模糊C—均值算法(WFCM) | 第46-47页 |
| ·直方图加权的FCM图像分割算法 | 第47-48页 |
| ·PSO优化的WFCM算法 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于多层减法聚类的FCM彩色图像分割 | 第53-66页 |
| ·彩色空间选取 | 第53-59页 |
| ·RGB彩色空间 | 第53-54页 |
| ·由RGB空间线性变换得到的空间 | 第54-55页 |
| ·由RGB空间非线性变换得到的空间 | 第55-59页 |
| ·基于多层减法聚类的FCM算法 | 第59-63页 |
| ·多层减法聚类 | 第59-62页 |
| ·基于多层减法聚类的FCM算法 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
