变结构木材干燥控制的仿真研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·木材干燥概述 | 第8-10页 |
| ·木材干燥的基本概念 | 第8-9页 |
| ·木材干燥基准 | 第9-10页 |
| ·木材干燥控制技术 | 第10页 |
| ·木材干燥国内外研究现状及发展趋势 | 第10-15页 |
| ·木材干燥现状 | 第11-13页 |
| ·木材干燥技术的发展趋势 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 基于神经网络的木材干燥建模 | 第16-39页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·神经网络基础理论 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·常用的神经网络模型 | 第18-25页 |
| ·木材干燥神经网络模型 | 第25-31页 |
| ·木材干燥神经网络模型结构 | 第25-26页 |
| ·温湿度控制模型 | 第26-27页 |
| ·干燥基准模型 | 第27-29页 |
| ·木材干燥神经网络逆向模型 | 第29-31页 |
| ·系统逆向模型辨识 | 第29-31页 |
| ·干燥基准逆模型 | 第31页 |
| ·实验及结果 | 第31-37页 |
| ·实验方法 | 第31-32页 |
| ·网络训练结果及模型检验 | 第32-33页 |
| ·温湿度控制时延神经网络模型的训练及检验 | 第32页 |
| ·温湿度控制动态递归神经网络模型的训练及检验 | 第32-33页 |
| ·温湿度控制逆模型的训练及检验 | 第33-34页 |
| ·干燥基准模型的训练及检验 | 第34-36页 |
| ·干燥基准时延神经网络模型的训练与检验 | 第34-35页 |
| ·干燥基准幼态递归神经网络模型的训练与检验 | 第35-36页 |
| ·干燥基准逆模型的训练及检验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 基于自适应PID的木材干燥智能控制 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·PID控制 | 第39-41页 |
| ·PID控制原理 | 第39-40页 |
| ·数字PID控制方法 | 第40-41页 |
| ·PID参数的选择 | 第41页 |
| ·自适应控制 | 第41-46页 |
| ·自适应控制问题的提出和发展概况 | 第41-43页 |
| ·自适应控制的含义 | 第43页 |
| ·自适应控制的类型 | 第43-45页 |
| ·自适应控制的理论 | 第45-46页 |
| ·木材干燥PID与自适应PID的仿真结果 | 第46-53页 |
| ·木材干燥PID控制方法 | 第46-49页 |
| ·木材干燥自适应PID控制仿真结果 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于变结构的木材干燥控制 | 第54-65页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·滑模变结构控制基础理论 | 第54-62页 |
| ·滑模变结构木材干燥控制的数学描述 | 第55-56页 |
| ·滑模变结构木材干燥控制系统的设计要求 | 第56页 |
| ·滑模变结构木材干燥控制系统的设计方法 | 第56-58页 |
| ·滑动模的不变性 | 第58-59页 |
| ·传统的边界层法 | 第59-61页 |
| ·滑模变结构木材干燥控制系统的稳定性分析 | 第61-62页 |
| ·滑模变结构木材干燥控制系统的仿真研究 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
