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一类工具痕迹检验系统的研究与开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-12页
   ·论文背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文研究内容第11-12页
2 模式识别和工具痕迹检验第12-21页
   ·模式识别定义第12-13页
   ·模式识别的研究内容第13-14页
   ·模式识别的技术与方法第14-18页
     ·统计模式识别第14-16页
     ·结构模式识别第16-17页
     ·其他方法第17-18页
   ·工具痕迹检验第18-20页
     ·工具痕迹检验概述第18-19页
     ·工具痕迹检验系统框架第19-20页
   ·模式识别在工具痕迹检验上的应用前景第20页
   ·本章小结第20-21页
3 痕迹图像采集和预处理第21-31页
   ·图像采集第21-22页
   ·图像预处理流程及算法选择第22-30页
     ·彩色图像灰度化第22-23页
     ·图像均衡第23-25页
     ·图像去噪第25-28页
     ·图像锐化第28-30页
   ·本章小结第30-31页
4 基于纹理分析的特征提取第31-46页
   ·图像特征提取的意义第31-32页
   ·痕迹图像特征第32-34页
     ·痕迹图像形状特征第32-34页
     ·痕迹图像纹理特征第34页
   ·纹理分析研究现状第34-37页
     ·统计分析法第35页
     ·结构分析法第35-36页
     ·模型分析法第36页
     ·频谱分析法第36-37页
     ·其他分析方法第37页
   ·基于灰度共生矩阵的特征值提取第37-43页
     ·灰度共生矩阵的定义第37-38页
     ·灰度共生矩阵的特征参数第38-42页
     ·灰度共生矩阵特征值计算第42-43页
   ·基于灰度共生矩阵的特征值计算第43-45页
   ·本章小结第45-46页
5 工具痕迹检验系统实现第46-53页
   ·系统软件构成第46-47页
   ·工具痕迹检验系统人机界面第47-52页
     ·工具痕迹检验系统主界面第47-48页
     ·工具痕迹检验系统预处理界面第48-50页
     ·工具痕迹检验系统自动比对界面第50-51页
     ·工具痕迹检验系统手动比对界面第51-52页
   ·本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页

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