频繁图结构并行挖掘算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 预备知识 | 第13-18页 |
| ·频繁图结构挖掘的相关概念 | 第13-14页 |
| ·什么是频繁子图挖掘 | 第13-14页 |
| ·什么是频繁闭图挖掘 | 第14页 |
| ·频繁子图的挖掘方法 | 第14页 |
| ·基于Apriori方法 | 第14页 |
| ·模式增长方法 | 第14页 |
| ·gSpan算法的相关概念 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 频繁子图并行挖掘算法的设计与实现 | 第18-38页 |
| ·频繁子图并行挖掘算法的设计 | 第18-28页 |
| ·基于DFS词典树的划分策略 | 第18-19页 |
| ·动态负载平衡 | 第19-20页 |
| ·协调机的分配节点选择 | 第20-21页 |
| ·节点的负载重新划分 | 第21-25页 |
| ·算法流程 | 第25-28页 |
| ·算法性能分析 | 第28页 |
| ·频繁子图并行挖掘算法的实验分析 | 第28-37页 |
| ·单机gSpan的挖掘算法 | 第29-30页 |
| ·朴素频繁子图并行挖掘算法 | 第30-32页 |
| ·动态负载平衡策略对并行挖掘算法的效率提升 | 第32-33页 |
| ·负载粒度控制策略对算法效率的影响 | 第33-35页 |
| ·算法性能指标 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 频繁闭图并行挖掘算法的设计与实现 | 第38-53页 |
| ·频繁闭图的挖掘算法改进与实现 | 第38-41页 |
| ·频繁闭图并行挖掘算法设计 | 第41-47页 |
| ·基于DFS词典树划分策略 | 第41-42页 |
| ·动态负载平衡 | 第42-44页 |
| ·算法流程 | 第44-46页 |
| ·算法性能分析 | 第46-47页 |
| ·频繁闭图并行挖掘算法实现与实验分析 | 第47-52页 |
| ·单机频繁闭图挖掘算法 | 第47-48页 |
| ·频繁闭图并行挖掘算法 | 第48-50页 |
| ·算法性能指标 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |