基于改进遗传算法的车间调度优化及其仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题的目的与意义 | 第9页 |
| ·国内外现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·生产调度概述 | 第11-12页 |
| ·描述及分类 | 第11页 |
| ·问题特点 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12页 |
| 2 遗传算法概述 | 第12-25页 |
| ·产生与发展 | 第12-14页 |
| ·遗传理论 | 第14-16页 |
| ·算法参数 | 第16-19页 |
| ·编码与解码 | 第16-17页 |
| ·适应度函数 | 第17-19页 |
| ·算法操作 | 第19-22页 |
| ·选择 | 第19页 |
| ·交叉或基因重组 | 第19-21页 |
| ·变异 | 第21-22页 |
| ·其他操作 | 第22页 |
| ·算法流程及设计方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 并行动态自适应技术和混合启发式的遗传算法 | 第25-32页 |
| ·算法改进方法 | 第25-26页 |
| ·动态自适应技术 | 第26-27页 |
| ·混合启发式策略 | 第27-28页 |
| ·并行动态自适应技术和混合启发式的遗传算法设计 | 第28-31页 |
| ·基本思想 | 第28-29页 |
| ·实现步骤 | 第29-30页 |
| ·交换设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 流水车间调度 | 第32-47页 |
| ·问题描述 | 第32页 |
| ·假设条件和分类 | 第32-33页 |
| ·算法设计 | 第33-36页 |
| ·编码 | 第33-34页 |
| ·选择 | 第34页 |
| ·交叉 | 第34-35页 |
| ·变异 | 第35-36页 |
| ·经典问题验证 | 第36-41页 |
| ·Car1(11×5)问题 | 第36-39页 |
| ·Car2(13×4)问题 | 第39-41页 |
| ·混合流水车间调度 | 第41-42页 |
| ·混合流水车间调度的算法设计 | 第42-44页 |
| ·实例验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 作业车间调度 | 第47-61页 |
| ·问题描述 | 第47页 |
| ·假设条件和分类 | 第47-49页 |
| ·算法设计 | 第49-52页 |
| ·编码 | 第49-50页 |
| ·多父代交叉POX | 第50页 |
| ·变异 | 第50-52页 |
| ·经典问题验证 | 第52-56页 |
| ·LA01(10×5)问题 | 第52-54页 |
| ·FT06(6×6)问题 | 第54-56页 |
| ·实例验证 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 系统实例仿真 | 第61-74页 |
| ·系统实现 | 第61-65页 |
| ·运行环境 | 第61页 |
| ·设计思想 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-65页 |
| ·Flexsim仿真 | 第65-67页 |
| ·流水车间调度仿真 | 第67-70页 |
| ·仿真模型 | 第67-68页 |
| ·仿真结果分析 | 第68-70页 |
| ·混合流水车间调度仿真 | 第70-71页 |
| ·仿真模型 | 第70页 |
| ·仿真结果分析 | 第70-71页 |
| ·作业车间调度仿真 | 第71-73页 |
| ·仿真模型 | 第71-73页 |
| ·仿真结果分析 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论和展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
