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TD-SCDMA系统中的DOA算法研究和上行链路测试

摘要第1-5页
Abstract第5-16页
第一章 绪论第16-25页
   ·TD-SCDMA 移动通信系统第16-18页
   ·TD-SCDMA 智能天线技术概述第18-21页
     ·智能天线基本思想第18页
     ·智能天线组成第18-19页
     ·TD-SCDMA 系统中采用智能天线的目的第19-20页
     ·TD-SCDMA 中的无线定位第20-21页
   ·课题背景及其意义第21-22页
   ·DOA 估计技术国内外发展现状第22-23页
   ·论文的主要工作和内容安排第23-25页
第二章 TD-SCDMA 物理层概述第25-31页
   ·TD-SCDMA 系统物理层帧结构第25-27页
   ·TD-SCDMA 系统物理层数据流第27-29页
   ·TD-SCDMA 系统中的上下行链路第29-30页
     ·上行链路处理第29-30页
     ·下行链路处理第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 DOA 算法分析及仿真第31-47页
   ·DOA 基本原理第31-32页
   ·延迟—相加法第32-35页
     ·延迟-相加法算法原理第32-33页
     ·延迟-相加算法仿真实现第33-35页
   ·Capon 最小方差法.第35-37页
     ·Capon 最小方差法算法原理第35-36页
     ·Capon 最小方差法算法仿真实现第36-37页
   ·MUSIC 算法第37-40页
     ·MUSIC 算法原理第37-39页
     ·MUSIC 算法仿真实现第39-40页
   ·ESPRIT 算法第40-42页
     ·数学模型第40-41页
     ·算法原理第41-42页
   ·最大似然(ML)法第42-43页
   ·各种算法比较第43-45页
     ·性能比较第43-45页
     ·复杂度比较第45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 基于TD-SCDMA 的DOA 算法分析及仿真第47-65页
   ·问题的提出第47-52页
     ·TD-SCDMA 中的基本阵列模型第47-49页
     ·相位模式激励第49-52页
   ·基于均匀圆阵的DOA 估计第52-60页
     ·圆阵到均匀线阵的变换第52-56页
     ·接收矢量协方差矩阵第56-57页
     ·虚拟均匀线阵ESPRIT 算法仿真第57-59页
     ·虚拟均匀线阵MUSIC 算法仿真第59-60页
   ·浮点仿真结果分析第60-64页
     ·天线距离对性能的影响第60-61页
     ·阵列个数对性能的影响第61-62页
     ·采样点数对性能的影响第62-63页
     ·信噪比对性能的影响第63-64页
     ·DOA 估计的误差分析第64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 TD-SCDMA 系统关键模块定点仿真第65-74页
   ·定点的概念第65-70页
     ·定点数据类型第65-66页
     ·定点表示第66-67页
     ·精度和范围第67-69页
     ·定点数与浮点数的对比第69-70页
   ·主要模块定点分析及策略第70-72页
     ·信道估计模块第71页
     ·联合检测模块第71页
     ·DOA 模块第71-72页
   ·定点仿真结果分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 基于MSC8144 DSP 的DOA 模块实现及优化第74-86页
   ·DSP 芯片概述第74-78页
     ·DSP 芯片简介第74-75页
     ·DSP 芯片在第三代移动通信系统中的应用.第75-76页
     ·多核DSP 结构及特点第76-77页
     ·MSC8144 DSP第77-78页
   ·DOA 模块的软件实现第78-81页
     ·阵列预处理模块第79页
     ·转置乘模块第79-80页
     ·求特征值特征向量模块第80-81页
     ·谱峰估计模块第81页
   ·程序优化第81-84页
     ·Profile 分析第81-82页
     ·C 语言级的优化第82-83页
     ·汇编级的优化第83-84页
   ·结果分析第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第七章 TD-SCDMA 上行链路测试第86-91页
   ·测试方案设计第86-88页
   ·测试结果与分析第88-90页
     ·性能测试第88-89页
     ·实时程序总体开销测试结果第89-90页
     ·内存消耗量第90页
   ·本章小结第90-91页
第八章 结束语第91-93页
   ·全文总结及主要贡献第91页
   ·下一步工作和未来研究方向第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-96页
个人简历第96-97页
攻读硕士学位期间的研究成果第97-98页

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