ERP成分分解方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·脑功能研究与ERP 方法 | 第8页 |
| ·ERP 产生的神经机制 | 第8-9页 |
| ·ERP 信号的特点 | 第9-10页 |
| ·ERP 提取过程 | 第10-11页 |
| ·ERP 信号的分类 | 第11-13页 |
| ·ERP 成分及应用 | 第13-14页 |
| ·本文拟解决的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 ERP 成分分解研究进展 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·叠加平均技术的理论基础 | 第16-17页 |
| ·传统叠加平均技术的研究现状 | 第17-18页 |
| ·多事件ERP 成分 | 第18-20页 |
| ·ERP 成分分解研究现状 | 第20-22页 |
| 第三章 基于时间过程的ERP 成分分解方法 | 第22-39页 |
| ·TD 分解模型的提出及求解 | 第22-24页 |
| ·TD 模型的提出 | 第22页 |
| ·TD 模型的求解 | 第22-24页 |
| ·TD 模型求解中存在的问题探索 | 第24-27页 |
| ·仿真数据的构造 | 第24-25页 |
| ·ERP 成分分解结果 | 第25-26页 |
| ·分解算法的不稳定性分析 | 第26-27页 |
| ·重构TD 模型 | 第27-29页 |
| ·模型的重构 | 第27-28页 |
| ·重构模型的求解 | 第28-29页 |
| ·重构模型的仿真和评价 | 第29-31页 |
| ·仿真结果 | 第29-30页 |
| ·结果评价 | 第30-31页 |
| ·三事件ERP 成分分解模型的构建 | 第31-35页 |
| ·时域模型的构建 | 第32页 |
| ·成分分解模型的构建 | 第32-33页 |
| ·模型的求解 | 第33-35页 |
| ·三事件ERP 成分分解求解仿真 | 第35-38页 |
| ·仿真数据的构造 | 第35-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-37页 |
| ·结果评价 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 ERP 成分分解在返回抑制数据中的应用 | 第39-46页 |
| ·返回抑制基本概念 | 第39-40页 |
| ·IOR 实验模式简介 | 第40-41页 |
| ·ERP 数据处理 | 第41-45页 |
| ·常规方法提取ERP | 第41-42页 |
| ·IOR 数据的ERP 成分分解 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·本文总结 | 第46-47页 |
| ·工作展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 个人简历及攻硕期间的研究成果 | 第52-53页 |
