| 缩略语表 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-10页 |
| 英文摘要 | 第10-13页 |
| 前言 | 第13-15页 |
| 文献回顾 | 第15-29页 |
| 1 EIT 概述 | 第15-19页 |
| ·EIT 的生理基础 | 第15-16页 |
| ·EIT 的基本原理与过程 | 第16-17页 |
| ·EIT 的图像重构算法 | 第17-19页 |
| 2 EIT 的数学物理描述 | 第19-23页 |
| ·EIT 的数学模型 | 第19-21页 |
| ·EIT 的正问题与逆问题 | 第21-23页 |
| 3 经典动态EIT 算法——等位线反投影算法 | 第23-27页 |
| ·等位线反投影算法的提出 | 第23页 |
| ·等位线反投影算法的数学物理基础 | 第23-25页 |
| ·经典等位线反投影算法的过程 | 第25-27页 |
| 4 对向驱动的等位线反投影算法 | 第27-28页 |
| 5 目前算法存在的不足 | 第28-29页 |
| 1 对向驱动的等位线反投影方法的实现 | 第29-33页 |
| ·等位线反投影的过程 | 第29-30页 |
| ·反投影矩阵的计算 | 第30-31页 |
| ·算法实现及其边界保留情况的初步评估 | 第31-33页 |
| 2 基于全变差正则化的PD-IPM 算法的理论基础与动态EIT 图像重建. | 第33-40页 |
| ·EIT 的病态性问题及正则化方法 | 第33页 |
| ·全变差正则化 | 第33-35页 |
| ·PD-IPM 算法 | 第35-37页 |
| ·基于全变差正则化的PD-IPM 算法的动态EIT 图像重建 | 第37-39页 |
| ·迭代次数及参数讨论 | 第39-40页 |
| 3 对向驱动的等位线反投影算法与基于全变差正则化的PD-IPM 算法的仿真对比研究 | 第40-59页 |
| ·仿真模型与方法 | 第40页 |
| ·EIT 图像重建评价指标 | 第40-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-57页 |
| ·结论 | 第57-59页 |
| 小结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 个人简历和研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
