基于工程项目文档的文本挖掘系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·文本挖掘的发展 | 第14页 |
| ·文本挖掘的概念 | 第14-16页 |
| ·文本挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·文本挖掘的步骤 | 第15-16页 |
| ·文本挖掘的主要技术及研究现状 | 第16-18页 |
| ·文本特征表示和选择 | 第16页 |
| ·文本分类 | 第16-17页 |
| ·文本聚类 | 第17页 |
| ·关联分析 | 第17页 |
| ·分布分析与趋势预测 | 第17-18页 |
| ·文本挖掘与相关领域的关系 | 第18页 |
| ·文本挖掘与数据挖掘的关系 | 第18页 |
| ·文本挖掘与信息检索的关系 | 第18页 |
| ·文本挖掘与信息提取的关系 | 第18页 |
| ·文本挖掘的应用 | 第18-19页 |
| ·本文的研究目的及内容 | 第19-20页 |
| 第二章 基于概念全信息空间的文本知识挖掘算法 | 第20-29页 |
| ·常用的聚类算法 | 第20-21页 |
| ·层次凝聚法 | 第20-21页 |
| ·平面划分法 | 第21页 |
| ·非负矩阵因子分解(NMF)聚类法 | 第21-24页 |
| ·基于概念空间的文本表示 | 第22-23页 |
| ·NMF算法 | 第23-24页 |
| ·基于概念全信息空间的文本知识挖掘算法 | 第24-26页 |
| ·语法信息c_(is)的计算 | 第25页 |
| ·语义信息t_(is)的计算 | 第25页 |
| ·语用信息u_(is)的计算 | 第25-26页 |
| ·基于工程项目文档的应用 | 第26-29页 |
| 第三章 基于物元理论的文本信息的组织和应用 | 第29-41页 |
| ·物元和物元的可拓性 | 第29-32页 |
| ·物元的概念 | 第29-30页 |
| ·物元的可拓性 | 第30-32页 |
| ·基于物元的文本信息的组织 | 第32-33页 |
| ·基于物元的结构化信息的提取 | 第33-37页 |
| ·数值型结构化信息 | 第34-35页 |
| ·基于简单文本型知识元的数值型结构化信息提取算法 | 第35-36页 |
| ·基于物元发散性的信息空间的拓展 | 第36-37页 |
| ·基于工程项目文档知识元的应用 | 第37-41页 |
| 第四章 文本知识挖掘系统的设计与实现 | 第41-59页 |
| ·系统总体设计 | 第41-43页 |
| ·系统的功能 | 第41-42页 |
| ·系统的总体结构 | 第42-43页 |
| ·模型库设计 | 第43-46页 |
| ·文档结构提取模型 | 第43-44页 |
| ·文档类别模板生成模型 | 第44页 |
| ·文档制作模型 | 第44页 |
| ·分词模型 | 第44页 |
| ·统计模型 | 第44页 |
| ·文档分类模型 | 第44页 |
| ·数值型结构化信息提取模型 | 第44页 |
| ·关联搜索模型 | 第44-46页 |
| ·数据库设计 | 第46-49页 |
| ·文档基本信息库 | 第47-48页 |
| ·文档结构库 | 第48-49页 |
| ·词—文档基本信息库 | 第49页 |
| ·知识库设计 | 第49-51页 |
| ·概念库 | 第50-51页 |
| ·数值型信息库 | 第51页 |
| ·文档类别模板库 | 第51页 |
| ·系统流程 | 第51-52页 |
| ·系统实现 | 第52-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究成果和发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 作者和导师简介 | 第66-67页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第67-68页 |
