| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第17-18页 |
| ·遥感技术反演林木参数的研究状况 | 第18-24页 |
| ·遥感原理及特点 | 第18页 |
| ·高空间分辨率遥感技术的发展 | 第18-19页 |
| ·高空间分辨率遥感卫星遥感影像树冠信息提取 | 第19-22页 |
| ·树高参数的反演 | 第22-23页 |
| ·遥感技术提取林木参数存在的问题及发展趋势 | 第23-24页 |
| ·树木生长特征与树干质量、加工利用价值的关系 | 第24-27页 |
| ·树木生长特征与树干质量 | 第24-26页 |
| ·树木生长特征与材积、木材产品出材量及经济价值的关系 | 第26-27页 |
| ·利用高空间分辨率卫星影像预测木材产量和质量的思路 | 第27-29页 |
| ·本研究的内容和技术路线 | 第29-31页 |
| 第二章 树冠特征对小黑杨人工林生长及木材性质的影响 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·材料与方法 | 第32-34页 |
| ·试验地概况 | 第32页 |
| ·试材采集与试样加工 | 第32-33页 |
| ·试验方法 | 第33-34页 |
| ·数据分析 | 第34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-46页 |
| ·树冠特征对林木生长因子的影响 | 第34-36页 |
| ·树冠特征对林木生长量的影响 | 第36-41页 |
| ·树冠特征对林木材性的影响 | 第41-44页 |
| ·利用遥感技术评估小黑杨人工林生长和材性的可行性分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于高空间分辨率卫星影像的小黑杨立木材积估测 | 第47-68页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·材料与方法 | 第48-60页 |
| ·试验地概况 | 第48页 |
| ·遥感数据源 | 第48-50页 |
| ·现场调查 | 第50-51页 |
| ·树冠信息提取 | 第51-57页 |
| ·胸径和树高参数的估算 | 第57-58页 |
| ·立木材积模型的建立 | 第58-60页 |
| ·模型评价指标 | 第60页 |
| ·结果与讨论 | 第60-67页 |
| ·小黑杨林木树冠参数提取 | 第60-63页 |
| ·小黑杨立木材积模型 | 第63-65页 |
| ·小黑杨林分蓄积量估算 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第四章 小黑杨株内湿心材和幼龄材的分布及其材积估测 | 第68-89页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·材料与方法 | 第69-72页 |
| ·试材采集 | 第69页 |
| ·湿心材、幼龄材面积的测量 | 第69-71页 |
| ·湿心材和幼龄材材积计算 | 第71-72页 |
| ·数据分析 | 第72页 |
| ·结果与讨论 | 第72-88页 |
| ·湿心材含量 | 第72-74页 |
| ·株内湿心材的分布 | 第74-78页 |
| ·湿心材材积预测 | 第78-80页 |
| ·株内幼龄材的分布 | 第80-83页 |
| ·幼龄材材积预测 | 第83-84页 |
| ·基于遥感技术反演的树木参数预测立木湿心材和幼龄材材积 | 第84-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第五章 小黑杨立木单板出材量及纤维产量预测 | 第89-110页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·材料和方法 | 第90-95页 |
| ·试材采集 | 第90页 |
| ·单板旋切 | 第90-91页 |
| ·纤维产量 | 第91-92页 |
| ·建模方法 | 第92-95页 |
| ·模型评价 | 第95页 |
| ·结果与讨论 | 第95-108页 |
| ·基于实测树木特征因子的立木单板出材量及纤维产量预测 | 第95-102页 |
| ·基于遥感技术反演的树木参数预测立木单板出材量及纤维产量 | 第102-106页 |
| ·树木特征因子与木材产品出材量及经济价值的关系 | 第106-108页 |
| ·人工神经网络算法与回归分析方法的比较 | 第108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 第六章 结论与建议 | 第110-115页 |
| ·结论 | 第110-113页 |
| ·树冠特征对小黑杨人工林生长及木材性质的影响 | 第110-111页 |
| ·基于高空间分辨率卫星影像的小黑杨立木材积估测 | 第111-112页 |
| ·小黑杨株内湿心材和幼龄材的分布及其材积估测 | 第112页 |
| ·小黑杨立木单板出材量及纤维产量预测 | 第112-113页 |
| ·创新 | 第113页 |
| ·建议 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-125页 |
| 在读期间的学术研究 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
