| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容和思路 | 第10-12页 |
| ·论文的组织 | 第12-13页 |
| 2 入侵检测技术概述 | 第13-19页 |
| ·入侵检测的定义及分类 | 第13页 |
| ·入侵检测方法 | 第13-17页 |
| ·异常入侵检测技术 | 第13-15页 |
| ·误用入侵检测技术 | 第15-16页 |
| ·其他检测技术 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统的体系结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 3 基于人工免疫的入侵检测概述 | 第19-35页 |
| ·自然免疫系统 | 第19-26页 |
| ·自然免疫和免疫系统的概念 | 第19页 |
| ·免疫系统组成 | 第19-21页 |
| ·免疫机制 | 第21-23页 |
| ·免疫系统的学习进化 | 第23-24页 |
| ·免疫系统的特性 | 第24-26页 |
| ·人工免疫的相关理论与方法 | 第26-31页 |
| ·人工免疫系统概念 | 第26页 |
| ·人工免疫的仿生特性 | 第26-27页 |
| ·人工免疫系统的主要算法 | 第27-29页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第29-31页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测系统的研究现况 | 第31-33页 |
| ·美国University of New Mexico 的Forrest，Hofmeyr 小组 | 第32页 |
| ·美国University of Memphis 的Dasgupta 小组 | 第32-33页 |
| ·英国University College London 的Kim，Bentley 小组 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于人工免疫的网络入侵检测模型的研究 | 第35-62页 |
| ·基于人工免疫的网络入侵检测问题的形式化描述 | 第35页 |
| ·基于人工免疫的网络入侵检测模型设计 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·相关定义 | 第37-42页 |
| ·基于人工免疫的网络入侵检测模型的构成及其结构框架 | 第42-44页 |
| ·自体模式类检测模块 | 第44-45页 |
| ·记忆抗体检测模块 | 第45-46页 |
| ·成熟抗体检测模块 | 第46-47页 |
| ·动态自体集合 | 第47-48页 |
| ·未成熟抗体自体耐受模块 | 第48-49页 |
| ·分割算法 | 第49页 |
| ·抗体的生命周期机制 | 第49-50页 |
| ·基于人工免疫的网络入侵检测模型的主要特点 | 第50-52页 |
| ·漏洞的分析 | 第52-55页 |
| ·漏洞的定义及存在原因 | 第52-53页 |
| ·对漏洞的讨论 | 第53-55页 |
| ·仿真实验与分析 | 第55-61页 |
| ·实验数据 | 第55-56页 |
| ·动态网络环境的模拟 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 论文的总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62-63页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
