改进的遗传算法求解TSP问题
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·遗传算法 | 第8-9页 |
| ·旅行商问题 | 第9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-11页 |
| 2 遗传算法 | 第11-24页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第11页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的基本技术 | 第12-20页 |
| ·遗传编码 | 第12-14页 |
| ·选择 | 第14-15页 |
| ·交叉 | 第15-17页 |
| ·变异 | 第17-19页 |
| ·适应度函数及尺度变换 | 第19页 |
| ·算法参数 | 第19-20页 |
| ·算法的终止条件 | 第20页 |
| ·遗传算法的运行步骤和流程图 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的应用 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 旅行商问题 | 第24-34页 |
| ·旅行商问题概述 | 第24-27页 |
| ·旅行商问题的定义和数学模型 | 第24-25页 |
| ·旅行商问题的分类 | 第25-26页 |
| ·旅行商问题的扩展 | 第26-27页 |
| ·研究旅行商问题的意义 | 第27页 |
| ·旅行商问题的求解 | 第27-33页 |
| ·旅行商问题的精确解法 | 第27-28页 |
| ·旅行商问题的近似解法 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 遗传算法求解TSP 问题 | 第34-41页 |
| ·遗传算法求解TSP 问题的基本方法 | 第34-38页 |
| ·编码 | 第34-35页 |
| ·初始群体 | 第35页 |
| ·适应度函数 | 第35页 |
| ·选择机制 | 第35页 |
| ·交叉算子 | 第35-37页 |
| ·变异算子 | 第37-38页 |
| ·终止条件 | 第38页 |
| ·算法结构 | 第38页 |
| ·改进的遗传算法求解TSP 问题 | 第38-40页 |
| ·自适应遗传算法 | 第38页 |
| ·混合遗传算法 | 第38-39页 |
| ·浓度控制遗传算法 | 第39页 |
| ·免疫遗传算法 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 5 改进交叉算子求解TSP 问题的研究 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·常用交叉算子分析 | 第41页 |
| ·顺序插入交叉算子 | 第41-45页 |
| ·顺序插入交叉算子设计 | 第41-43页 |
| ·实例仿真 | 第43-45页 |
| ·动态顺序插入交叉算子 | 第45-47页 |
| ·动态顺序插入交叉算子的设计 | 第45-46页 |
| ·实例仿真 | 第46-47页 |
| ·进一步分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 6 结束语 | 第51-52页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-62页 |
