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最大频繁项目集挖掘算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状及进展第9页
   ·现有算法及存在的问题第9-10页
   ·主要工作与论文组织第10-11页
     ·主要工作第10页
     ·论文的组织第10-11页
第二章 数据挖掘理论研究第11-23页
   ·数据挖掘的提出与定义第11-12页
     ·数据挖掘的提出第11页
     ·数据挖掘的定义第11-12页
   ·数据挖掘的数据来源第12-13页
   ·数据挖掘所发现的知识第13-14页
   ·数据挖掘的分类与功能第14-16页
     ·数据挖掘的分类第14-15页
     ·数据挖掘的功能第15-16页
   ·数据挖掘常用技术第16-18页
   ·数据挖掘的系统结构与步骤第18-20页
     ·数据挖掘的典型结构第18-19页
     ·数据挖掘的步骤第19-20页
   ·与数据挖掘相关的技术第20-22页
   ·数据挖掘在行业中的应用第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 相关概念与现有的最大频繁项目集挖掘算法第23-33页
   ·频繁项目集和最大频繁项目集第23页
   ·频繁项目集树(Frequent ItemSet Tree)第23-24页
   ·频繁模式树FP-tree第24-26页
     ·什么是FP-tree第24-25页
     ·FP-tree的构建算法第25页
     ·事务数据库的表示第25-26页
   ·现有的最大频繁项目集挖掘算法第26-32页
     ·MAFIA算法第27-30页
     ·FpMAX算法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 优化策略第33-38页
   ·剪枝策略第33-34页
   ·FP-tree的压缩第34-36页
   ·投影策略第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 一种新的最大频繁项目集挖掘算法第38-45页
   ·新算法的描述第38-40页
   ·基于NDMFIA算法的约束最大频繁项目集挖掘第40-41页
   ·算法分析与比较第41页
   ·实验比较第41-44页
     ·实验环境及对比算法第41页
     ·数据集的基本特性第41页
     ·实验结果第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 总结与展望第45-47页
   ·论文完成的工作和实验结论第45-46页
   ·待研究的问题第46页
   ·结束语第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
攻读硕士学位期间的科研成果第51页

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