| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第9页 |
| ·现有算法及存在的问题 | 第9-10页 |
| ·主要工作与论文组织 | 第10-11页 |
| ·主要工作 | 第10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘理论研究 | 第11-23页 |
| ·数据挖掘的提出与定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的提出 | 第11页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的数据来源 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘所发现的知识 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的分类与功能 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的系统结构与步骤 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的典型结构 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第19-20页 |
| ·与数据挖掘相关的技术 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘在行业中的应用 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 相关概念与现有的最大频繁项目集挖掘算法 | 第23-33页 |
| ·频繁项目集和最大频繁项目集 | 第23页 |
| ·频繁项目集树(Frequent ItemSet Tree) | 第23-24页 |
| ·频繁模式树FP-tree | 第24-26页 |
| ·什么是FP-tree | 第24-25页 |
| ·FP-tree的构建算法 | 第25页 |
| ·事务数据库的表示 | 第25-26页 |
| ·现有的最大频繁项目集挖掘算法 | 第26-32页 |
| ·MAFIA算法 | 第27-30页 |
| ·FpMAX算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 优化策略 | 第33-38页 |
| ·剪枝策略 | 第33-34页 |
| ·FP-tree的压缩 | 第34-36页 |
| ·投影策略 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 一种新的最大频繁项目集挖掘算法 | 第38-45页 |
| ·新算法的描述 | 第38-40页 |
| ·基于NDMFIA算法的约束最大频繁项目集挖掘 | 第40-41页 |
| ·算法分析与比较 | 第41页 |
| ·实验比较 | 第41-44页 |
| ·实验环境及对比算法 | 第41页 |
| ·数据集的基本特性 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·论文完成的工作和实验结论 | 第45-46页 |
| ·待研究的问题 | 第46页 |
| ·结束语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第51页 |