基于Adaboost算法的人脸实时检测及FPGA设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·人脸检测技术背景及其发展现状 | 第10-12页 |
| ·人脸检测背景 | 第10页 |
| ·人脸检测历史及现状 | 第10-12页 |
| ·人脸检测FPGA 硬件实现的必要性 | 第12-13页 |
| ·本论文研究的内容及主要工作 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 人脸检测技术及ADABOOST 算法原理 | 第14-26页 |
| ·现有人脸检测的主要方法 | 第14-17页 |
| ·基于知识法 | 第14页 |
| ·基于特征法 | 第14-16页 |
| ·模版匹配 | 第16页 |
| ·基于外观的方法 | 第16-17页 |
| ·基于ADABOOST 算法的人脸检测方法 | 第17-23页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第17-19页 |
| ·Haar-like 矩形特征 | 第19-20页 |
| ·积分图 | 第20-23页 |
| ·基于ADABOOST 算法的分类器设计 | 第23-25页 |
| ·弱分类器 | 第23页 |
| ·强分类器 | 第23-25页 |
| ·级联分类器 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于ADABOOST 算法的人脸检测过程 | 第26-34页 |
| ·人脸检测系统的实现 | 第26-27页 |
| ·检测流程的实现 | 第27-28页 |
| ·多尺度检测实现流程 | 第28-32页 |
| ·当前尺度检测过程 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 系统的开发环境及数字视频介绍 | 第34-43页 |
| ·系统的开发环境 | 第34-38页 |
| ·FPGA 简介 | 第34-36页 |
| ·FPGA 开发平台简介 | 第36-38页 |
| ·数字视频介绍 | 第38-42页 |
| ·视频信号的产生 | 第38-39页 |
| ·彩色视频信号 | 第39页 |
| ·ITU-R BT.656 标准 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 人脸检测系统的硬件设计 | 第43-72页 |
| ·人脸检测系统的硬件设计框架 | 第43页 |
| ·视频采集模块设计 | 第43-50页 |
| ·视频解码器 | 第44-45页 |
| ·I2C 总线控制器设计 | 第45-48页 |
| ·TVP5150 的配置 | 第48-50页 |
| ·视频流分离模块设计 | 第50-51页 |
| ·F、V、H 信号提取 | 第50-51页 |
| ·视频制式检测 | 第51页 |
| ·有效灰度数据的提取 | 第51页 |
| ·ADABOOST 人脸检测模块的硬件实现 | 第51-61页 |
| ·图像缩放单元的设计 | 第51-54页 |
| ·图像的积分单元 | 第54-58页 |
| ·分类器单元的设计 | 第58-60页 |
| ·人脸检测结果合并单元 | 第60-61页 |
| ·视频帧缓存 | 第61-65页 |
| ·DDR 内存控制器 | 第61-63页 |
| ·缓冲器 | 第63-64页 |
| ·IPIF 接口 | 第64页 |
| ·DMA 数据传输 | 第64-65页 |
| ·视频显示和验证模块 | 第65-71页 |
| ·VGA 显示验证 | 第65-69页 |
| ·人脸位置显示 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参与课题情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
