基于内容的视频检索中镜头分割与关键帧提取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第14-15页 |
| 2 视频数据概述 | 第15-20页 |
| ·数字视频基础 | 第15-18页 |
| ·数字视频的类型 | 第15-16页 |
| ·数字视频的参数 | 第16-17页 |
| ·数字视频的特点 | 第17-18页 |
| ·视频数据的模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 视频关键提技术 | 第20-34页 |
| ·视频的视觉特征 | 第20-25页 |
| ·颜色特征 | 第20-23页 |
| ·纹理特征 | 第23-25页 |
| ·形状特征 | 第25页 |
| ·相似度计算 | 第25-28页 |
| ·欧氏距离 | 第26页 |
| ·马氏距离 | 第26-27页 |
| ·二次式距离 | 第27页 |
| ·直方图相交 | 第27-28页 |
| ·常用的关键帧提取算法 | 第28-32页 |
| ·基于镜头的方法 | 第28页 |
| ·基于内容分析的方法 | 第28-30页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第30页 |
| ·基于聚类的方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 镜头边界检测算法 | 第34-48页 |
| ·镜头边界检测的基本概念 | 第34-35页 |
| ·镜头边界检测的基本方法 | 第35-40页 |
| ·非压缩域的镜头边界检测方法 | 第35-38页 |
| ·压缩域的镜头边界检测方法 | 第38-40页 |
| ·本文采用的镜头分割方法 | 第40-43页 |
| ·帧差的计算 | 第40页 |
| ·模型选择器 | 第40-41页 |
| ·基于双阈值的镜头分割算法 | 第41-43页 |
| ·实验结果和分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 关键帧提取算法 | 第48-59页 |
| ·视频帧聚类算法 | 第48页 |
| ·基于无监督聚类的关键帧提取算法 | 第48-51页 |
| ·基于区域分割的特征提取 | 第48-49页 |
| ·相似距离计算 | 第49-50页 |
| ·无监督聚类算法 | 第50-51页 |
| ·改进的无监督聚类的关键帧提取算法 | 第51-52页 |
| ·算法实现方法 | 第52-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·对未来工作的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表的的论文及所取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
