图象检索中若干距离度量算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·基于内容图象检索的问题描述 | 第14-15页 |
| ·基于内容图象检索的研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于区域的图象检索 | 第15-16页 |
| ·基于概率框架的图象检索 | 第16页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 GMs建模及度量算法 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·小块特征的数据收集 | 第18-22页 |
| ·颜色特征 | 第18-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-21页 |
| ·小块特征的收集 | 第21-22页 |
| ·概率模型 | 第22-23页 |
| ·混合密度函数 | 第22页 |
| ·高斯模型 | 第22页 |
| ·向量量化器 | 第22-23页 |
| ·直方图模型 | 第23页 |
| ·高斯混合模型 | 第23页 |
| ·期望最大算法的基本原理 | 第23-26页 |
| ·算法简介 | 第23-24页 |
| ·单调性 | 第24-25页 |
| ·收敛到静态点 | 第25页 |
| ·高斯混合的方式 | 第25-26页 |
| ·距离度量算法 | 第26-28页 |
| ·常用的距离度量算法 | 第27页 |
| ·期望对数距离 | 第27-28页 |
| ·旅行商距离的基本原理 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于GMEM聚类的EMD图象检索 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·GMEM和EMD算法的实现 | 第30-34页 |
| ·数据收集 | 第30-31页 |
| ·数据建模 | 第31-33页 |
| ·检索 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-39页 |
| ·查准率 | 第34页 |
| ·GMEM聚类的交叠问题 | 第34-35页 |
| ·8×8和4:1:1的比较 | 第35-36页 |
| ·聚类方法之间的比较 | 第36页 |
| ·检索效果的比较 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于改进ALA算法的图象检索 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·GMs之间的ALA算法 | 第40-42页 |
| ·VQ之间的EL度量 | 第41页 |
| ·高斯函数间的EL | 第41-42页 |
| ·渐进似然估计 | 第42页 |
| ·改进ALA算法 | 第42-44页 |
| ·ALA算法的缺点 | 第42-43页 |
| ·改进ALA算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 测度选择算法 | 第48-52页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·测度选择算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 改进的EM算法 | 第52-58页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·改进的EM算法 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| ·EM聚类算法之间的比较 | 第54-55页 |
| ·概率模型之间的比较 | 第55页 |
| ·本文算法和传统算法的比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·主要研究成果 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
