基于大型数据库的决策树算法研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
第1章 概述	第6-9页
·研究背景及意义	第6-7页
·国内外研究现状及进展	第7-8页
·论文组织结构	第8-9页
第2章 决策树分类算法	第9-23页
·分类概述	第9-10页
·分类的若干问题	第10-12页
·分类的基本技术	第12-14页
·决策树方法的介绍	第14-17页
·ID3算法的基本原理	第17-19页
·常见决策树算法	第19-22页
·决策树算法分析总结	第22页
·本章小结	第22-23页
第3章.SQL在决策树算法中的应用	第23-32页
·SQL简介	第23页
·SQL进行数据预处理	第23-25页
·属性选择度量的计算	第25-29页
·规则的存储	第29-30页
·分类规则的应用	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第4章 基于视图的决策树算法	第32-37页
·数据库视图	第32页
·基于视图的决策树算法思想	第32-33页
·算法内容	第33-34页
·算法说明	第34-36页
·本章小结	第36-37页
第5章 实验设计和结果分析	第37-44页
·实验数据介绍	第37页
·试验环境数据库设计	第37-39页
·数据预处理	第39-41页
·试验结果及分析	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第6章 总结与展往	第44-45页
·论文总结	第44页
·展望	第44-45页
致谢	第45-46页
参考文献	第46-48页
附录	第48-49页