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基于多变换的LSB隐写算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·信息隐藏技术简介第8-13页
     ·信息隐藏的由来第8页
     ·信息隐藏的特征第8-10页
     ·信息隐藏的系统模型第10-11页
     ·信息隐藏的分类第11-12页
     ·信息隐藏检测技术的发展现状第12-13页
   ·项目背景和主要研究内容第13页
     ·项目背景第13页
     ·研究内容第13页
   ·论文内容安排第13-15页
2 图像信息隐藏与分析技术第15-23页
   ·图像信息隐藏方法第15-16页
   ·图像隐写分析方法第16-19页
     ·视觉特征检测第16-17页
     ·基于标示特征的方法第17页
     ·基于统计特征的方法第17-18页
     ·通用盲检测方法第18-19页
   ·图像隐写分析的通用原型系统第19-20页
   ·现有图像信息技术第20-22页
     ·人类视觉系统(HVS)第20页
     ·图像的隐藏条件第20-21页
     ·图像信息隐藏技术的常用方法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 改进的空域LSB隐写算法第23-39页
   ·LSB算法综述第23-28页
     ·数字图像的最不重要位嵌入方法第23-26页
     ·目前LSB替换方法第26-28页
   ·针对LSB的隐写分析第28-33页
     ·RS方法第28-31页
     ·期望统计分析第31-33页
   ·改进的LSB算法第33-36页
     ·改进方案第33-35页
     ·性能分析第35-36页
   ·改进算法抗分析性能第36-38页
     ·抵御RS分析法第36-37页
     ·抵御期望统计分析法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 基于幻方变换的LSB信息隐藏系统设计第39-55页
   ·图像置乱技术第39-41页
     ·常用的置乱变换第40页
     ·图像置乱周期第40页
     ·图像置乱性能分析第40-41页
   ·幻方变换的性能第41-45页
     ·基于幻方的图像变换周期第41页
     ·图像的幻方变换第41-45页
   ·基于幻方变换的LSB信息隐藏系统第45-46页
     ·图像的选取与处理第45页
     ·信息隐藏系统工作流程第45-46页
   ·实验结果与分析第46-54页
   ·本章小结第54-55页
5 总结与展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录一: 攻读硕士期间论文发表情况第61页

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