复杂海空背景下红外舰船小目标检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景及现状 | 第11-14页 |
| ·红外目标成像机理及特点 | 第14-16页 |
| ·红外小目标图像预处理技术概述 | 第16-17页 |
| ·红外小目标图像模型 | 第16页 |
| ·红外小目标图像预处理的特点 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 红外图像特征分析 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·红外图像的数学描述 | 第19-20页 |
| ·红外图像的目标和背景特性分析 | 第20-22页 |
| ·噪声分析 | 第22-28页 |
| ·约翰逊噪声 | 第23页 |
| ·散粒噪声 | 第23-25页 |
| ·其他噪声 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 海天线提取技术研究 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·背景抑制及目标增强预处理 | 第30-31页 |
| ·基于行均值梯度法 | 第31-34页 |
| ·图像分析和算法原理 | 第31-32页 |
| ·实验结果及其分析 | 第32-34页 |
| ·基于直线拟合法 | 第34-37页 |
| ·算法原理 | 第34-36页 |
| ·仿真结果及对比 | 第36-37页 |
| ·基于Otsu及形态学处理法 | 第37-42页 |
| ·最大类间方差算法原理 | 第37-38页 |
| ·数学形态学算法原理 | 第38-40页 |
| ·边缘检测 | 第40-41页 |
| ·仿真结果及分析 | 第41-42页 |
| ·基于Hough变换的水天线提取 | 第42-44页 |
| ·Hough变换的基本原理 | 第43页 |
| ·仿真结果及分析 | 第43-44页 |
| ·四种处理方法的比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于多向梯度的背景抑制和小目标检测 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·红外舰船小目标图像建模 | 第46-48页 |
| ·典型的背景抑制方法 | 第48-53页 |
| ·空域高通滤波法 | 第48-49页 |
| ·频域高通滤波法 | 第49-50页 |
| ·中值滤波 | 第50页 |
| ·自适应门限背景抑制法 | 第50-51页 |
| ·形态学Top-hat法 | 第51-53页 |
| ·基于多向梯度的背景抑制方法 | 第53-59页 |
| ·海空背景多向梯度特性分析 | 第53-55页 |
| ·多向梯度算法定义 | 第55-56页 |
| ·梯度阈值的确定 | 第56页 |
| ·梯度检测函数 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于灰度阈值的图象分割理论 | 第60-72页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·灰度阈值法的基本原理 | 第60-61页 |
| ·经典灰度阈值的选取方法 | 第61-70页 |
| ·直方图法 | 第61-62页 |
| ·Otsu阈值分割 | 第62-63页 |
| ·迭代阈值分割 | 第63-64页 |
| ·自适应阈值分割 | 第64页 |
| ·灰度梯度阈值分割 | 第64-65页 |
| ·最大熵法 | 第65-70页 |
| ·算法应用仿真和分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
