| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-35页 |
| ·问题的提出 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·集装箱码头生产的特点 | 第12-15页 |
| ·论文研究目的与意义 | 第15-17页 |
| ·论文的研究目的 | 第15-16页 |
| ·论文研究的理论意义与现实意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-32页 |
| ·集装箱码头调度优化的研究进展 | 第17-23页 |
| ·Agent 理论研究及其应用进展 | 第23-27页 |
| ·蚁群算法研究及其应用现状 | 第27-32页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第32-35页 |
| ·研究内容 | 第32-33页 |
| ·论文的结构 | 第33-35页 |
| 第2章 基于多 Agent 的集装箱码头生产调度系统框架 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·Agent 和多 Agent 系统 | 第35-41页 |
| ·Agent 概念的引入 | 第35-38页 |
| ·多 Agent 系统及其体系结构 | 第38-41页 |
| ·集装箱码头的作业流程分析 | 第41-44页 |
| ·集装箱码头的设施及设备 | 第41-42页 |
| ·集装箱码头的装卸工艺 | 第42-44页 |
| ·集装箱码头生产调度系统的多 Agent 框架结构模型 | 第44-54页 |
| ·多 Agent 框架结构模型的建立 | 第44-46页 |
| ·Agent 的属性 | 第46-50页 |
| ·各类调度 Agents 的功能分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 MACTSS 的协商机制的研究 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·协商机制概述 | 第56-61页 |
| ·协商的基本概念 | 第56页 |
| ·协商机制的三要素 | 第56-58页 |
| ·协商机制的种类 | 第58-60页 |
| ·依赖关系的类型 | 第60-61页 |
| ·码头调度系统中的依赖关系和协商模型 | 第61-65页 |
| ·MACTSS 中的依赖关系 | 第61-62页 |
| ·集装箱码头调度系统的协商问题建模 | 第62-63页 |
| ·MACTSS 协调过程建模 | 第63-65页 |
| ·集装箱码头调度 Agent 的协商机制 | 第65-70页 |
| ·基于 CNP 的多 Agent 系统 | 第65-66页 |
| ·CNP 中的参与者、消息类型及活动 | 第66-67页 |
| ·集装箱码头调度 Agent 的协商过程 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 基于蚁群算法的泊位指派 Agent 的应用 | 第71-100页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·泊位指派 Agent 功能和结构 | 第71-73页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第73-81页 |
| ·蚁群算法的问题描述 | 第74-75页 |
| ·蚁群算法理论的典型应用──TSP 问题 | 第75-76页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第76-78页 |
| ·案例分析──基于蚁群算法的单泊位靠泊排程问题的实现 | 第78-81页 |
| ·多泊位指派问题 | 第81-86页 |
| ·问题的描述 | 第81-82页 |
| ·并行机调度问题 | 第82-83页 |
| ·船舶到港规律分析 | 第83-84页 |
| ·岸桥效率分布 | 第84-86页 |
| ·动态泊位──岸桥分配模型 | 第86-90页 |
| ·相关的概念和符号 | 第86-87页 |
| ·从属变量的确定 | 第87-88页 |
| ·泊位─岸桥分配的数学模型 | 第88-90页 |
| ·基于蚁群算法多泊位指派问题的实现 | 第90-99页 |
| ·泊位指派中的路径选择 | 第90-91页 |
| ·相关参数的确定 | 第91-93页 |
| ·实现步骤 | 第93-95页 |
| ·算例 1 | 第95-97页 |
| ·算例 2 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于多 Agent 集卡模糊调度的研究 | 第100-125页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·集装箱码头集卡调度的问题 | 第101-104页 |
| ·传统集卡调度模式及其存在的问题 | 第101-102页 |
| ·集卡动态调度的目标 | 第102-104页 |
| ·模糊控制系统工作原理 | 第104-105页 |
| ·模糊控制系统特点 | 第104页 |
| ·模糊控制系统原理 | 第104-105页 |
| ·Agent 模糊调度决策的知识模型 | 第105-110页 |
| ·知识和知识库 | 第105-106页 |
| ·知识表示 | 第106-107页 |
| ·模糊知识表示 | 第107-108页 |
| ·Agent 模糊调度决策的推理过程 | 第108-109页 |
| ·模糊化与解模糊化(精确化) | 第109-110页 |
| ·基于合同网的集卡调度 Agent 模糊决策算法 | 第110-124页 |
| ·招标的模糊决策 | 第111-112页 |
| ·投标的模糊决策 | 第112-113页 |
| ·中标的模糊决策 | 第113页 |
| ·基于模糊推理的集卡调度紧急性评估算法 | 第113-122页 |
| ·集卡调度 Agent 的实现过程 | 第122-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第6章 MACTSS 的通信机制及其实现方法 | 第125-145页 |
| ·引言 | 第125页 |
| ·多 Agent 系统的通信模式 | 第125-127页 |
| ·MACTSS 中多 Agent 之间的基本通信行为 | 第127-129页 |
| ·KQML 规范下的多 Agent 通信原语集的设计 | 第129-137页 |
| ·KQML 通信模型 | 第129-131页 |
| ·KQML 语言规范 | 第131-132页 |
| ·KQML 原语的扩充及语义分析 | 第132-137页 |
| ·MACTSS 通信机制的设计 | 第137-140页 |
| ·基于 KQML 通信的合同网模型在 MACTSS 中的实现 | 第140-144页 |
| ·初始化 | 第140-141页 |
| ·任务发布过程 | 第141-142页 |
| ·投标过程 | 第142-143页 |
| ·发标过程 | 第143-144页 |
| ·任务执行 | 第144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 第7章 应用实例:基于 Asp.net 平台的 MACTSS 的开发与应用 | 第145-155页 |
| ·MACTSS 实现的硬件结构 | 第145-146页 |
| ·软件开发平台 | 第146-148页 |
| ·MACTSS 应用实例 | 第148-154页 |
| ·本章小结 | 第154-155页 |
| 第8章 总结与展望 | 第155-159页 |
| ·论文的研究成果 | 第155-157页 |
| ·进一步开展的工作 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-171页 |
| 致谢 | 第171-172页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第172-173页 |
