图像特征在印鉴识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·印鉴识别系统原理框图 | 第10-11页 |
| ·研究本领域发展现状 | 第11-14页 |
| ·印鉴识别的难点 | 第11页 |
| ·印鉴识别算法国内外研究发展现状 | 第11-14页 |
| ·论文内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 印鉴图像预处理研究 | 第15-29页 |
| ·印鉴图像自身的特点 | 第15页 |
| ·印鉴图像的预处理 | 第15-28页 |
| ·印鉴的提取 | 第16-20页 |
| ·颜色模型的选择 | 第16-18页 |
| ·RGB到HSI的彩色转换 | 第18-20页 |
| ·印鉴图像的灰度二值化 | 第20-24页 |
| ·书写线的去除及图像的修复 | 第24-27页 |
| ·开运算 | 第25页 |
| ·实现 | 第25-27页 |
| ·印鉴图像的平滑去噪 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 图像的特征选取 | 第29-46页 |
| ·不变量概述 | 第29-30页 |
| ·傅氏描绘子 | 第30-32页 |
| ·傅里叶描述符的定义 | 第30页 |
| ·傅里叶描述符的性质 | 第30-31页 |
| ·傅里叶描述符的应用 | 第31-32页 |
| ·几何矩 | 第32-34页 |
| ·几何矩的定义 | 第32-33页 |
| ·矩的变换 | 第33页 |
| ·几何矩的应用 | 第33-34页 |
| ·Hu矩不变量 | 第34-37页 |
| ·Hu矩的定义 | 第34-35页 |
| ·Hu矩的实现算法研究 | 第35-36页 |
| ·Hu矩在印鉴识别中的应用 | 第36-37页 |
| ·Zernike矩 | 第37-40页 |
| ·Zernike矩的定义 | 第37页 |
| ·Zernike矩的性质 | 第37-39页 |
| ·Zernike矩不变量的实现算法研究 | 第39-40页 |
| ·伪Zernike矩 | 第40-42页 |
| ·伪Zernike矩的定义 | 第40-41页 |
| ·伪Zernike矩的性质 | 第41页 |
| ·伪Zernike矩不变量的实现算法研究 | 第41-42页 |
| ·矩性能实验及结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于伪Zernike矩不变量的印鉴识别 | 第46-56页 |
| ·印鉴样本库的建立 | 第46-49页 |
| ·分类器 | 第49-52页 |
| ·统计模式识别 | 第50-52页 |
| ·本文采取的识别方案 | 第52页 |
| ·待测印鉴库的建立 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
