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基于MODIS数据的章丘市土壤含水量遥感反演研究

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第10-19页
   ·土壤含水量及遥感反演的概念介绍第10-12页
     ·土壤水分的内涵第10-11页
     ·遥感反演的概念第11页
     ·遥感反演土壤含水量的特点第11-12页
   ·选题的意义第12-13页
   ·国内外遥感监测土壤水分的研究现状第13-15页
     ·国外的研究进展第13-14页
     ·国内的研究进展第14-15页
     ·遥感监测土壤含水量的发展趋势第15页
   ·研究区域概况第15-18页
     ·地理位置第15-16页
     ·地质地貌特征第16页
     ·气候特征第16-17页
     ·土壤与植被特征第17页
     ·基本水情第17-18页
   ·研究内容和技术路线第18-19页
     ·研究内容第18页
     ·研究技术路线第18-19页
2 土壤含水量遥感反演方法的选择第19-22页
   ·土壤含水量遥感反演方法介绍第19-22页
     ·表观热惯量法第19-20页
     ·热红外法第20-21页
     ·植被供水指数法第21页
     ·距平植被指数法第21-22页
     ·作物缺水指数法第22页
   ·遥感反演方法的选择第22页
3 数据获取与处理第22-35页
   ·EOS 计划和卫星介绍第22-23页
     ·EOS 计划第22-23页
     ·TERRA 和AQUA 卫星介绍第23页
   ·MODIS 传感器和数据介绍第23-26页
     ·MODIS 传感器介绍第23-25页
     ·MODIS 数据产品及格式介绍第25-26页
   ·MODIS 数据的选择第26页
   ·MODIS 数据预处理第26-34页
     ·去除条带噪声第26-27页
     ·Bow-tie 纠正第27-28页
     ·几何校正第28-31页
     ·影像裁剪第31-33页
     ·物理定标第33-34页
   ·地面实测资料的获取与处理第34-35页
     ·仪器和工具第35页
     ·采样时间与采样地点第35页
     ·具体实验过程第35页
4 建立土壤含水量遥感信息模型第35-42页
   ·遥感信息模型的原理第35-36页
   ·遥感信息参量的反演第36-40页
     ·反演地表温度第37-39页
     ·反演反照率第39-40页
   ·表观热惯量法建立估算土壤含水量的遥感信息模型第40-42页
     ·表观热惯量计算结果第40-41页
     ·表观热惯量与土壤含水量的关系模型第41-42页
5 计算结果与分析第42-44页
   ·土壤含水量计算结果第42-43页
   ·实际精度第43页
   ·结果分析第43-44页
6 结论与讨论第44-47页
   ·结论第44-45页
   ·讨论第45-47页
参考文献第47-51页
攻读学位期间发表的学术论著第51-52页
致谢第52页

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