摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·重油催化裂化的发展 | 第8-9页 |
·重油催化裂化事故概况 | 第9-10页 |
·石化领域安全分析与评价研究现状 | 第10-13页 |
·课题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
·主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
·主要研究内容 | 第14-15页 |
·论文的技术路线 | 第15-16页 |
第二章 重油催化裂化失效模式及后果分析 | 第16-37页 |
·国内某重油催化裂化生产系统工艺概况 | 第16-22页 |
·工艺流程及设备 | 第16-20页 |
·运行状况 | 第20-22页 |
·重油催化裂化失效致因因素及事故后果分析 | 第22-27页 |
·重油催化裂化主要失效致因因素分析 | 第22-24页 |
·重油催化裂化失效后果统计分析 | 第24-27页 |
·重油催化裂化失效模式及后果系统评估 | 第27-36页 |
·FMEA评估技术 | 第27-29页 |
·反应—再生系统FMEA分析 | 第29-33页 |
·分馏系统FMEA分析 | 第33-35页 |
·吸收稳定部分FMEA分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 重油催化裂化风险的事故树分析 | 第37-52页 |
·基于系统划分与事故树的催化裂化生产系统风险分析方法 | 第37-42页 |
·事故树分析方法 | 第37-39页 |
·重油催化裂化生产系统划分方法 | 第39-41页 |
·基于系统划分与事故树的风险分析方法 | 第41-42页 |
·重油催化裂化生产系统的系统划分 | 第42-44页 |
·重油催化裂化生产系统事故树的构建 | 第44-48页 |
·基于系统划分与事故树的重油崔化裂化生产系统风险分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 重油催化裂化关键工艺风险评估 | 第52-70页 |
·基于软测量的重油催化裂化工艺介质流关键风险评估策略研究 | 第52-58页 |
·重油催化裂化生产系统关键工艺风险软检测的混合多模型策略 | 第52-53页 |
·基于RBF神经网络的重油催化裂化生产系统关键工艺风险评估策略 | 第53-54页 |
·基于模糊神经网络的重油催化裂化生产系统工艺风险评估策略 | 第54-58页 |
·基于RBF神经网络软测量的沉降器动态液位风险评估 | 第58-62页 |
·动态液位风险的工艺机理预分析 | 第58页 |
·变量选择及建模数据 | 第58-59页 |
·沉降器内动态液位风险的RBF神经网络软检测 | 第59-62页 |
·基于模糊神经网络软测量的沉降器结焦风险评估 | 第62-69页 |
·沉降器结焦风险机理分析 | 第62-63页 |
·辅助变量选择及建模数据 | 第63-66页 |
·结焦风险主元回归处理 | 第66-67页 |
·沉降器结焦风险的模糊神经网络软检测 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第五章 重油催化裂化关键设备风险评估 | 第70-87页 |
·基于风险的检测(RBI)技术及风险评估方法 | 第70-72页 |
·三机系统风险评价 | 第72-80页 |
·基于寿命的三机系统失效概率评估 | 第73-75页 |
·三机系统失效后果的区间数模糊综合评估 | 第75-79页 |
·三机系统风险评价结果及分析 | 第79-80页 |
·滑阀系统风险评估 | 第80-85页 |
·滑阀系统失效概率评估 | 第80-83页 |
·滑阀系统失效后果评估 | 第83-84页 |
·滑阀系统风险评价结果及其分析 | 第84-85页 |
·其它重要装置的RBI风险评价 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第六章 结论与展望 | 第87-90页 |
·主要结论 | 第87-88页 |
·主要创新点 | 第88页 |
·展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-95页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第95-96页 |
致谢 | 第96页 |