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重油催化裂化系统安全分析与关键风险评价研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-10页
     ·重油催化裂化的发展第8-9页
     ·重油催化裂化事故概况第9-10页
   ·石化领域安全分析与评价研究现状第10-13页
   ·课题的提出及研究意义第13-14页
   ·主要研究内容及技术路线第14-16页
     ·主要研究内容第14-15页
     ·论文的技术路线第15-16页
第二章 重油催化裂化失效模式及后果分析第16-37页
   ·国内某重油催化裂化生产系统工艺概况第16-22页
     ·工艺流程及设备第16-20页
     ·运行状况第20-22页
   ·重油催化裂化失效致因因素及事故后果分析第22-27页
     ·重油催化裂化主要失效致因因素分析第22-24页
     ·重油催化裂化失效后果统计分析第24-27页
   ·重油催化裂化失效模式及后果系统评估第27-36页
     ·FMEA评估技术第27-29页
     ·反应—再生系统FMEA分析第29-33页
     ·分馏系统FMEA分析第33-35页
     ·吸收稳定部分FMEA分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 重油催化裂化风险的事故树分析第37-52页
   ·基于系统划分与事故树的催化裂化生产系统风险分析方法第37-42页
     ·事故树分析方法第37-39页
     ·重油催化裂化生产系统划分方法第39-41页
     ·基于系统划分与事故树的风险分析方法第41-42页
   ·重油催化裂化生产系统的系统划分第42-44页
   ·重油催化裂化生产系统事故树的构建第44-48页
   ·基于系统划分与事故树的重油崔化裂化生产系统风险分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 重油催化裂化关键工艺风险评估第52-70页
   ·基于软测量的重油催化裂化工艺介质流关键风险评估策略研究第52-58页
     ·重油催化裂化生产系统关键工艺风险软检测的混合多模型策略第52-53页
     ·基于RBF神经网络的重油催化裂化生产系统关键工艺风险评估策略第53-54页
     ·基于模糊神经网络的重油催化裂化生产系统工艺风险评估策略第54-58页
   ·基于RBF神经网络软测量的沉降器动态液位风险评估第58-62页
     ·动态液位风险的工艺机理预分析第58页
     ·变量选择及建模数据第58-59页
     ·沉降器内动态液位风险的RBF神经网络软检测第59-62页
   ·基于模糊神经网络软测量的沉降器结焦风险评估第62-69页
     ·沉降器结焦风险机理分析第62-63页
     ·辅助变量选择及建模数据第63-66页
     ·结焦风险主元回归处理第66-67页
     ·沉降器结焦风险的模糊神经网络软检测第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 重油催化裂化关键设备风险评估第70-87页
   ·基于风险的检测(RBI)技术及风险评估方法第70-72页
   ·三机系统风险评价第72-80页
     ·基于寿命的三机系统失效概率评估第73-75页
     ·三机系统失效后果的区间数模糊综合评估第75-79页
     ·三机系统风险评价结果及分析第79-80页
   ·滑阀系统风险评估第80-85页
     ·滑阀系统失效概率评估第80-83页
     ·滑阀系统失效后果评估第83-84页
     ·滑阀系统风险评价结果及其分析第84-85页
   ·其它重要装置的RBI风险评价第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 结论与展望第87-90页
   ·主要结论第87-88页
   ·主要创新点第88页
   ·展望第88-90页
参考文献第90-95页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第95-96页
致谢第96页

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