中长期电力负荷预测的不确定性模型研究与应用

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-19页
·负荷预测的研究意义及目的	第10-11页
·负荷预测的特点	第11-12页
·负荷预测的传统特点	第11-12页
·负荷预测的新特点	第12页
·负荷预测的基本原理	第12-13页
·负荷预测的研究现状与存在问题	第13-16页
·国内外的研究现状	第13-16页
·目前存在的问题	第16页
·论文的研究内容和主要工作	第16-19页
·课题的研究背景	第16-17页
·论文主要研究内容	第17页
·本文所做的主要工作	第17-19页
第2章 不确定性信息处理的理论和方法	第19-36页
·不确定性数学理论回顾	第19-23页
·随机数学概况	第19-20页
·模糊数学概况	第20-21页
·灰色数学概况	第21-22页
·未确知数学概况	第22-23页
·不确定性数学理论研究的总结与发展方向	第23页
·云理论	第23-30页
·云的基本概念	第23-24页
·云的数字特征	第24-25页
·正态云模型	第25页
·云发生器	第25-28页
·云的不确定性推理器	第28页
·基于云模型的不确定推理	第28-29页
·采用云理论处理负荷预测中不确定性信息的可行性	第29-30页
·盲数理论	第30-35页
·盲数的概念	第30-31页
·盲数的运算	第31-33页
·均值盲数	第33-34页
·采用盲数描述负荷预测中不确定性信息的可行性	第34-35页
·本章小结	第35-36页
第3章 历史数据预处理	第36-50页
·负荷预测中历史数据预处理的常用方法	第36-41页
·空缺数据的处理	第36-37页
·失真数据的处理	第37-39页
·算例与分析	第39-41页
·神经网络在负荷预测数据预处理中的应用	第41-48页
·径向基函数神经网络和广义回归神经网络简介	第41-44页
·基于径向基函数神经网络的数据缺损处理	第44-45页
·基于广义回归神经网络的数据缺损处理	第45-46页
·仿真试验与分析	第46-48页
·对电网拉闸限电情况的处理说明	第48页
·本章小结	第48-50页
第4章 中长期负荷预测不确定性模型研究	第50-80页
·中长期负荷预测的随机模型研究	第50-54页
·随机预测模型的建立	第51-53页
·算例与分析	第53-54页
·中长期负荷预测的模糊模型研究	第54-59页
·模糊聚类预测模型简介	第54页
·模糊线性回归预测模型简介	第54-55页
·模糊指数平滑预测模型简介	第55页
·基于自适应神经模糊推理系统的中长期负荷预测模型	第55-58页
·算例与分析	第58-59页
·中长期负荷预测的灰色模型研究	第59-65页
·灰色预测GM(1,1)模型简介	第59-60页
·灰色预测GM(1,1)模型的缺陷与改进途径	第60页
·灰色预测模型群建模法研究与改进	第60-64页
·算例与分析	第64-65页
·中长期负荷预测的云模型研究	第65-72页
·基于云模型的电力负荷不确定性预测模型的建模方法	第65-71页
·算例与分析	第71-72页
·中长期负荷预测的盲数模型研究	第72-76页
·基于盲数理论的比例系数增长预测模型	第73页
·基于盲数理论的回归预测模型	第73-74页
·算例与分析	第74-76页
·中长期负荷预测的未确知有理数组合模型研究	第76-78页
·基于未确知有理数组合预测模型的建立	第76-77页
·算例与分析	第77-78页
·本章小结	第78-80页
第5章 地区供电公司电力负荷不确定性预测软件	第80-88页
·软件的主要结构与功能特点	第80-82页
·软件的主要结构	第80-81页
·软件的功能与特点	第81-82页
·软件使用	第82-87页
·软件的安装与启动	第82页
·软件的主界面	第82页
·数据管理模块	第82-84页
·数据预处理模块	第84页
·预测模块	第84-86页
·结果查询模块	第86页
·帮助	第86-87页
·本章小结	第87-88页
第6章 总结与展望	第88-91页
·本文总结	第88-89页
·展望	第89-91页
附录	第91-93页
参考文献	第93-99页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第99-100页
致谢	第100页