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网格虚拟地理环境及其关键技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·虚拟地理环境第15-20页
     ·VGE基本概念及组成第15-18页
     ·VGE研究现状第18-20页
   ·网格第20-25页
     ·网格特点及目的第20-22页
     ·网格技术与Web网页技术的比较第22-24页
     ·网格研究现状第24-25页
   ·网格虚拟地理环境(Grid-VGE)第25-30页
     ·Grid-VGE基本概念第25-26页
     ·构建Grid-VGE的关键技术第26-29页
     ·本文拟探讨的关键技术第29-30页
   ·本文内容与安排第30-32页
第2章 Grid-VGE体系结构研究第32-53页
   ·VGE发展现状及前景第32-37页
     ·传统D-VGE模式及其局限性第33-35页
     ·网格体系结构第35-37页
   ·Grid-VGE体系理论框架第37-39页
   ·Grid-VGE的特点第39-40页
   ·Grid-VGE体系软件框架第40-45页
     ·SW1:物理逻辑层第41-42页
     ·SW2:用户账号管理第42页
     ·SW3:网格资源管理第42-45页
       ·虚拟机(Virtual Machine)部分第42-43页
       ·网格中间件—信息服务第43-45页
       ·资源调度部分第45页
     ·SW4:网格编程第45页
     ·其它部分第45页
   ·Grid-VGE部分功能描述第45-48页
     ·虚拟数据库第46-47页
     ·任务处理功能第47页
     ·网格资源调度功能第47-48页
   ·应用实例第48-52页
   ·本章总结第52-53页
第3章 基于Bcrnstein的任务多级分解第53-76页
   ·BoT型应用及Grid-VGE应用特点第53-55页
     ·BoT型应用介绍第53-54页
     ·Grid-VGE应用特点第54-55页
   ·用户请求分解原则第55-57页
   ·Grid-VGE任务分析第57-64页
     ·任务分类第58-60页
     ·任务类型树第60-62页
     ·任务状态字第62-64页
   ·任务分解算法实现第64-66页
     ·任务分解算法实现步骤第64-65页
     ·任务分解实现流程第65-66页
   ·算法理论分析第66-69页
   ·算法性能试验分析第69-75页
     ·试验环境第69-70页
     ·两台机器分析比较第70-72页
     ·五台机器分析比较第72-73页
     ·八台以上机器分析比较第73-75页
   ·本章总结第75-76页
第4章 基于节点信任度的网格资源调度算法第76-100页
   ·研究BoT型资源调度的意义第76-77页
   ·网格资源调度涉及的主要参数第77-80页
   ·现有网格资源调度算法介绍第80-85页
     ·静态网格资源调度算法第80-82页
     ·动态网格资源调度算法第82-85页
       ·依赖网格环境信息的调度算法第83-84页
       ·不需要网格信息的调度算法第84-85页
   ·基于节点信任度的网格资源调度算法第85-94页
     ·CAS算法相关技术处理方法第86-92页
     ·CAS算法与实现第92-94页
   ·试验与结论第94-99页
     ·试验环境第94页
     ·算法特性比较第94-95页
     ·节点异构率对网格性能影响比较第95-97页
     ·任务异构性对网格性能影响比较第97-99页
   ·本章总结第99-100页
第5章 Grid-VGE的其它关键技术研究第100-117页
   ·屏蔽异构数据第100-106页
     ·VGE中数据特点第101-102页
     ·Grid-VGE的数据组织格式第102-105页
     ·Grid-VGE虚拟数据库形成第105-106页
   ·Globus Toolkit介绍第106-115页
     ·Grid-VGE安全策略第107-112页
       ·网格安全定义及需求第107-109页
       ·Grid-VGE安全实现第109-112页
     ·副本管理第112-113页
     ·数据传输机制第113-115页
   ·本章总结第115-117页
结论第117-118页
参考文献第118-127页
攻读学位期间公开发表论文第127-129页
攻读学位期间参加的项目第129-130页
致谢第130-131页
研究生履历第131页

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