Blog热点话题发现及其作者声誉度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第9-14页 |
| ·话题识别与跟踪 | 第9-11页 |
| ·Blog领域相关研究现状 | 第11-12页 |
| ·情感分析 | 第12-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关概念 | 第15-22页 |
| ·Blog概述 | 第15-17页 |
| ·Blog的概念 | 第15页 |
| ·Blog的特点 | 第15-16页 |
| ·Blog的发展历史 | 第16-17页 |
| ·网络爬虫 | 第17-18页 |
| ·网络爬虫的概念及工作原理 | 第17页 |
| ·一种实用的网络爬虫—WebLech | 第17-18页 |
| ·HtmlParser工具包 | 第18-19页 |
| ·情感词典建设 | 第19-22页 |
| ·情感词汇本体描述 | 第19-20页 |
| ·情感词汇本体知识来源 | 第20-21页 |
| ·情感词典建设 | 第21-22页 |
| 3 算法思想及算法流程 | 第22-24页 |
| ·算法思想 | 第22页 |
| ·算法整体流程 | 第22-24页 |
| 4 Blog热点话题发现及其作者声誉度计算 | 第24-41页 |
| ·语料选择 | 第24页 |
| ·Blog信息采集 | 第24-25页 |
| ·Blog信息抽取 | 第25-30页 |
| ·信息抽取技术相关研究 | 第25-26页 |
| ·Blog信息抽取实现思想及处理方式 | 第26-30页 |
| ·噪音评论过滤 | 第30-34页 |
| ·算法思想 | 第31页 |
| ·话题发布者自身评论过滤 | 第31页 |
| ·内容相关度计算 | 第31-33页 |
| ·情感分析 | 第33页 |
| ·噪音评论过滤举例 | 第33-34页 |
| ·Blog热点话题发现 | 第34-35页 |
| ·算法思想 | 第34页 |
| ·话题热点度计算 | 第34-35页 |
| ·Blog作者声誉度计算 | 第35-41页 |
| ·算法思想 | 第35-36页 |
| ·算法流程 | 第36页 |
| ·评论分句处理 | 第36页 |
| ·情感词及情感强度获取 | 第36页 |
| ·否定句的处理 | 第36-37页 |
| ·程度副词的影响及处理方法 | 第37-38页 |
| ·情感计算 | 第38-40页 |
| ·话题支持度计算 | 第40页 |
| ·Blog作者声誉度计算 | 第40-41页 |
| 5 实验结果与分析 | 第41-48页 |
| ·实验语料与实验环境 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-48页 |
| ·Blog信息抽取 | 第41-42页 |
| ·噪音评论过滤 | 第42页 |
| ·Blog热点话题发现 | 第42-44页 |
| ·Blog作者声誉度分析 | 第44-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
