基于Ontology的智能信息检索关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章绪论 | 第10-15页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-12页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章语义互联网综述 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·语义互联网的概念 | 第16-19页 |
| ·语义万维网的组成 | 第19-22页 |
| ·语义互联网的应用 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章本体研究综述 | 第25-33页 |
| ·基本理论 | 第25-27页 |
| ·技术与方法 | 第27-30页 |
| ·本体应用 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章关键技术介绍 | 第33-54页 |
| ·领域本体的构建 | 第33-37页 |
| ·领域本体的概念 | 第33页 |
| ·领域本体的构建方法――知识工程方法 | 第33-37页 |
| ·本节小结 | 第37页 |
| ·关联搜索 | 第37-40页 |
| ·关联问题的提出 | 第37-38页 |
| ·关联搜索的概念 | 第38页 |
| ·贝叶斯网络 | 第38-39页 |
| ·基于概率模型的信息检索 | 第39-40页 |
| ·本节小结 | 第40页 |
| ·减少响应时间问题 | 第40-44页 |
| ·RIA 介绍 | 第41页 |
| ·Flex 介绍 | 第41-44页 |
| ·语义PORTAL | 第44-49页 |
| ·语义门户技术介绍 | 第45-47页 |
| ·语义门户的结构 | 第47-48页 |
| ·检索架构的原则 | 第48-49页 |
| ·基于语义门户的信息检索系统构架 | 第49页 |
| ·结果排序的优化方法 | 第49-53页 |
| ·排序融合的关键技术 | 第49-50页 |
| ·检索结果排序的优化方法 | 第50-53页 |
| ·本节小结 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章关键技术进展及在系统中的实现 | 第54-63页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·响应时间测试情况 | 第54-55页 |
| ·贝叶斯网络在关联搜索中的应用 | 第55-62页 |
| ·概率模型检索 | 第55-57页 |
| ·XML文档查询 | 第57-59页 |
| ·计算概率的方法 | 第59-60页 |
| ·计算术语间的条件概率 | 第60-61页 |
| ·本节小结 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71页 |
