一种基于区域综合特征的车牌定位方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究的历史和现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 车牌识别系统(LPRS) | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·LPR系统基本原理及组成 | 第11-14页 |
| ·图像采集模块 | 第12页 |
| ·牌照识别模块 | 第12-13页 |
| ·后台管理模块 | 第13-14页 |
| ·LPR系统的评价指标及难点 | 第14-16页 |
| ·识别率 | 第14页 |
| ·识别速度 | 第14-15页 |
| ·后台管理体系 | 第15页 |
| ·LPR系统的难点 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 车牌定位问题研究 | 第17-25页 |
| ·概述 | 第17-19页 |
| ·我国车牌的类型 | 第17-18页 |
| ·我国车牌的主要特征及特殊性 | 第18-19页 |
| ·车牌定位方法研究 | 第19-23页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第20-22页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 基于颜色分割与纹理分析的车牌综合定位方法 | 第25-43页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·车牌颜色特征分割算法 | 第25-31页 |
| ·HSV颜色模型 | 第25-27页 |
| ·颜色特征分析 | 第27-29页 |
| ·颜色分割算法及分割结果 | 第29-31页 |
| ·车牌纹理特征定位分割算法 | 第31-35页 |
| ·纹理特征分析 | 第31-32页 |
| ·纹理分析算法及分割结果 | 第32-35页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 结论 | 第43-47页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 在读期间的研究成果 | 第53页 |
