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基于智能数学的协同制造执行系统关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-30页
   ·引言第15页
   ·先进制造模式第15-19页
     ·先进制造发展趋势第15-17页
     ·精良生产与独立制造岛第17页
     ·敏捷制造与虚拟制造第17-18页
     ·集成制造与智能制造第18-19页
   ·MES概述第19-21页
     ·MES的含义第19-20页
     ·MES的发展趋势第20-21页
   ·CMES技术第21-25页
     ·MES的不足第21-23页
     ·CMES的产生第23-24页
     ·CMES的特点第24-25页
   ·智能数学简介第25-27页
   ·论文研究思路与内容安排第27-30页
第2章 协同制造执行系统第30-44页
   ·协同制造系统研究第30-37页
     ·协同制造第30-31页
     ·协同制造执行系统第31页
     ·协同制造执行系统的内涵第31-33页
     ·CMES功能模型概述第33-34页
     ·CMES功能活动模型第34-37页
   ·基于 SOA的 CMES的功能描述第37-41页
     ·SOA的概述第37页
     ·SOA的特性第37-38页
     ·服务(Service)的内涵第38-40页
     ·SOA的实现模型第40-41页
   ·面向SOA的 CMES的基础结构第41-43页
   ·小结第43-44页
第3章 CMES的可重构技术研究第44-72页
   ·面向SOA的 CMES的可重构软件开发模型第44-47页
   ·构件技术分析第47-48页
     ·构件技术的基本思想第47-48页
     ·构件技术的关键点第48页
   ·构件和服务的区别第48-49页
   ·基于本体的 CMES构件提取第49-52页
     ·基于组件的开发方法第50-51页
     ·CMES领域构件设计第51-52页
   ·CMES领域构件提取的方法第52页
   ·基于人工神经网络的 CMES领域构件提取方法第52-60页
     ·人工神经网络概述第52-54页
     ·基于人工神经网络的构件提取方法研究第54-60页
   ·基于遗传算法的 CMES领域构件提取方法第60-71页
     ·遗传算法之适用理论第60-62页
     ·基于 GA的 CMES领域服务提取算法第62-64页
     ·GA算法设计第64-67页
     ·应用实例第67-71页
   ·小结第71页
   ·本章的主要研究内容第71-72页
第4章 CMES的异构信息集成模式技术第72-107页
   ·CMES的集成技术分析第72页
   ·CMES信息异构的特点第72-74页
   ·CMES的领域模型第74-75页
   ·CMES领域本体模型第75-80页
     ·本体概念表述第75-76页
     ·模型介绍第76-80页
   ·CMES领域特征模型第80-82页
   ·CMES领域静态模型第82-83页
   ·基于本体的 CMES信息集成技术第83-86页
     ·本体分类和应用第83-85页
     ·实现原理第85-86页
   ·CMES的系统集成过程建模研究第86-90页
     ·工具集定义第86-87页
     ·Petri网第87-88页
     ·U M L第88-89页
     ·WSFL第89-90页
   ·CMES集成过程建模策略和方法第90-92页
   ·CMES集成过程建模第92-106页
     ·领域知识获取第93-96页
     ·功能组织视图第96-98页
     ·资源信息视图第98-99页
     ·控制视图第99-101页
     ·实施视图第101-102页
     ·模型分析第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第5章 面向 SOA的 CMES开发应用平台第107-128页
   ·CMES软件功能层次第107-108页
   ·企业应用抽象功能模型第108-109页
   ·基于 SOA的企业应用平台第109-116页
     ·基于 SOA的多层企业应用框架第110页
     ·服务资源管理与控制第110-111页
     ·服务集成第111-112页
     ·服务管理模块第112-114页
     ·服务的调用过程第114-115页
     ·平台界面展示第115-116页
   ·DSCMES系统开发第116-127页
     ·系统功能需求第116-117页
     ·系统运行环境第117页
     ·系统内部实现第117-119页
     ·系统运行实例第119-127页
   ·小结第127-128页
第6章 总结与展望第128-130页
   ·全文总结第128页
   ·进一步展望第128-130页
参考文献第130-134页
攻读学位期间取得的研究成果第134-135页
致谢第135页

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