驾驶员眼睛检测与定位方法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 绪论	第7-14页
·论文的研究背景及意义	第7页
·国内外疲劳检测研究现状	第7-10页
·驾驶疲劳机理及表现	第10-12页
·疲劳驾驶定义	第10-11页
·疲劳驾驶机理分析	第11-12页
·驾驶员驾驶过程中的疲劳表现	第12页
·论文内容安排	第12-14页
第2章 图像处理技术基础	第14-23页
·颜色模型	第14-19页
·图像分割	第19-20页
·直方图的性质	第20-21页
·图像二值化	第21-23页
第3章 驾驶员脸部检测	第23-45页
·人脸检测的主要方法	第23-33页
·人脸模式的特征提取	第25-26页
·人脸模式的特征综合	第26-33页
·驾驶室内驾驶员的人脸检测分析	第33页
·基于肤色分割的驾驶员面部检测	第33-44页
·肤色检测分割算法	第34-39页
·对肤色分割结果进行优化	第39-44页
·本章小结	第44-45页
第4章 眼睛检测与定位	第45-62页
·常用的眼睛定位方法	第45-51页
·眼睛区域检测及眼睛定位	第51-58页
·眼睛区域的检测	第51-56页
·眼睛定位	第56-58页
·眼睛定位过程实验结果及分析	第58-61页
·本章小结	第61-62页
第5章 驾驶员眼睛状态检测	第62-67页
·眼动特点	第62-63页
·PERCLOS测量原理	第63-66页
·基于 PERCLOS测量原理的眼睛状态判断	第66-67页
第6章 总结与展望	第67-69页
·论文所作的主要工作与论文总结	第67页
·展望	第67-69页
致谢	第69-70页
参考文献	第70-73页
攻读硕士学位期间的研究成果	第73页