基于视频图像分析的交通事件检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·交通事件检测技术 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 交通事件检测 | 第13-22页 |
| ·交通事件 | 第13页 |
| ·交通事件自动检测算法 | 第13-16页 |
| ·事件检测算法分类 | 第14-15页 |
| ·事件检测算法评价指标 | 第15-16页 |
| ·传统事件检测算法 | 第16-20页 |
| ·模式识别法 | 第16-17页 |
| ·统计算法 | 第17-19页 |
| ·突变理论算法 | 第19页 |
| ·高级事件检测技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 视频图像分析方法研究 | 第22-49页 |
| ·视频图像预处理 | 第22-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第22-23页 |
| ·图像滤波 | 第23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| ·运动目标分割 | 第24-35页 |
| ·帧差法 | 第24-26页 |
| ·累积帧差 | 第26-27页 |
| ·边缘检测 | 第27-30页 |
| ·形态学处理 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·视频图像分析 | 第35-48页 |
| ·光流法 | 第38-40页 |
| ·基于块匹配的运动矢量场估计 | 第40-43页 |
| ·帧间运动分析和描述方法比较 | 第43页 |
| ·纹理描述 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于视频的交通事件检测算法 | 第49-65页 |
| ·基于运动目标跟踪的事件检测 | 第49-55页 |
| ·运动目标的跟踪方法 | 第49-52页 |
| ·基于跟踪结果的运动方向检测 | 第52-54页 |
| ·运动速度检测 | 第54页 |
| ·停车检测 | 第54-55页 |
| ·基于纹理特征提取的拥挤检测 | 第55-59页 |
| ·交通拥挤 | 第55页 |
| ·交通拥挤产生的原因 | 第55-56页 |
| ·交通拥挤的分类 | 第56页 |
| ·交通拥挤的表现特征 | 第56页 |
| ·基于纹理特征提取的拥挤检测 | 第56-59页 |
| ·基于马尔可夫随机场的碰撞事件检测 | 第59-64页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第59-62页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的车辆碰撞事件检测 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
