| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·模拟电路故障诊断研究的意义 | 第8-9页 |
| ·模拟电路故障诊断的研究现状及发展 | 第9-11页 |
| ·基于神经网络的模拟电路故障诊断方法 | 第11-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 模拟电路故障诊断与神经网络理论介绍 | 第14-30页 |
| ·模拟电路故障诊断的基本理论 | 第14-16页 |
| ·神经网络理论 | 第16-27页 |
| ·神经网络的发展与特点 | 第16-17页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第17-21页 |
| ·BP 网络结构与设计 | 第21-27页 |
| ·BP 网络应用于模拟电路故障诊断的优势 | 第27-30页 |
| 第三章 模拟电路故障特征提取方法研究 | 第30-46页 |
| ·样本集的构造 | 第30-32页 |
| ·故障模式的划分 | 第30-31页 |
| ·输入量的选择 | 第31-32页 |
| ·输出量的确定 | 第32页 |
| ·选取有效采样点的故障特征提取方法 | 第32-34页 |
| ·小波变换理论及其在故障特征提取中的应用 | 第34-46页 |
| ·小波变换基本理论 | 第35-40页 |
| ·基于多分辨分析的故障特征提取 | 第40-42页 |
| ·基于小波包的故障特征提取 | 第42-46页 |
| 第四章 带阻滤波器电路的故障诊断实例 | 第46-70页 |
| ·PSPICE 与MATLAB 相关介绍 | 第46-55页 |
| ·PSPICE 相关简介 | 第46-49页 |
| ·MATLAB 相关简介 | 第49-51页 |
| ·PSPCICE 与MATLAB 的数据通信实现方法 | 第51-55页 |
| ·实验仿真与分析 | 第55-70页 |
| ·滤波器电路及基本诊断思路 | 第55-56页 |
| ·基于有效采样点－BP 网络的诊断方法实现 | 第56-62页 |
| ·基于多分辨分析－BP 网络的诊断方法实现 | 第62-65页 |
| ·基于小波包－BP 网络的诊断方法实现 | 第65-68页 |
| ·故障诊断结果分析 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 研究成果 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80-82页 |