| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·图像融合概述 | 第9-13页 |
| ·图像融合的应用与分类 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脸识别概述 | 第13-16页 |
| ·多光谱人脸图像融合 | 第16页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第16-19页 |
| 第二章 图像融合质量的评价方法 | 第19-25页 |
| ·图像融合质量的主观评价 | 第19-20页 |
| ·图像融合质量的客观评价 | 第20-23页 |
| ·基于信息量的客观评价指标 | 第20-21页 |
| ·无需基准融合图像的客观评价方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于图像能量的 SVD 图像分层方法 | 第25-37页 |
| ·多分辨多尺度图像分解方法 | 第25-29页 |
| ·基于小波变换的图像分解方法 | 第25-28页 |
| ·基于Laplacian 金字塔塔型的图像分解方法 | 第28-29页 |
| ·基于图像能量的SVD 图像分层方法 | 第29-32页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第32-35页 |
| ·SVD 图像分解方法用于图像融合的处理过程 | 第32-34页 |
| ·仿真结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于双匹配度的图像融合策略 | 第37-47页 |
| ·基于小波分解的图像融合策略的基本思想 | 第37-38页 |
| ·传统的两种图像融合策略 | 第38-40页 |
| ·Burt 融合策略 | 第38-39页 |
| ·Chu 融合策略 | 第39-40页 |
| ·基于双匹配度的图像融合策略 | 第40-42页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于可见光和远红外人脸图像的融合 | 第47-53页 |
| ·设计实验仿真流程 | 第47-51页 |
| ·基于多光谱图像融合的人脸识别的基本流程 | 第47页 |
| ·人脸图像数据 | 第47页 |
| ·建立人脸识别库 | 第47-48页 |
| ·图像预处理 | 第48-49页 |
| ·图像融合处理 | 第49-50页 |
| ·识别处理 | 第50-51页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第65页 |