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基于RS技术的黄龙山林区天然林资源时空变化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-17页
   ·遥感技术概述第10页
   ·遥感技术在林业中的应用第10-12页
     ·森林资源的估测第10-11页
     ·土地利用变化监测第11页
     ·灾害调查和监测第11页
     ·野生动物的生境调查第11页
     ·为林业资源管理和决策支持系统提供数据支持第11-12页
   ·森林资源动态及其研究现状第12-16页
     ·森林资源动态概述第12-13页
     ·森林资源动态研究现状第13-16页
   ·本次研究的目的意义第16-17页
第二章 研究区概况及资料来源第17-20页
   ·研究区概况第17-19页
     ·地理位置第17-18页
     ·地形地貌第18页
     ·地质构造第18页
     ·气候特征第18页
     ·动植物资源第18-19页
     ·社会经济状况第19页
   ·资料来源第19-20页
第三章 研究内容和研究方法第20-24页
   ·研究内容第20页
     ·基于遥感的森林资源信息提取方法研究第20页
     ·基于遥感的天然林资源时空分析研究第20页
     ·研究区域油松生长状况监测第20页
   ·数据资料基本要求第20-21页
     ·遥感数据源第20页
     ·基本图件及比例尺第20页
     ·平面坐标系第20-21页
     ·时空分析时间间隔第21页
     ·林地分类系统第21页
   ·研究方法第21-22页
     ·图像几何精校正第21-22页
     ·图像增强处理第22页
     ·遥感信息提取第22页
     ·森林资源动态分析第22页
     ·森林资源遥感评价第22页
   ·技术路线第22-24页
第四章 遥感数字图像预处理第24-30页
   ·遥感数字图像几何精校正第24-25页
     ·遥感图像产生几何畸变的因素第24页
     ·遥感图像的校正方法第24-25页
     ·研究区遥感图像几何校正第25页
   ·遥感图像植被信息增强处理第25-30页
     ·TM 波段相关性分析及波段组合第25-27页
     ·主成分变换第27页
     ·比值变换第27-28页
     ·LBV 变换第28-29页
     ·影像增强结果比较第29-30页
第五章 基于RS 的森林资源信息提取第30-36页
   ·森林资源地类划分第30页
   ·建立解译标志第30-31页
   ·建立训练样区第31-32页
   ·训练样区精度评价第32页
   ·监督分类第32-33页
   ·分类精度评价第33-34页
   ·分类后处理第34页
   ·地类面积统计第34-36页
第六章 森林资源动态时空综合分析第36-41页
   ·研究方法第36页
   ·图像增强方法的确定及预处理第36-37页
   ·解译标志建立第37页
   ·图像分类第37页
   ·森林资源动态的时空综合分析第37-41页
     ·两期各地类面积统计及其变化第37-38页
     ·1997 年至2004 年间主要优势树种的空间变化第38-39页
     ·1997 年至2004 年间森林覆盖率的变化情况第39-40页
     ·1997 年至2004 年间地类相互变化第40-41页
第七章 研究区油松生长状况监测第41-46页
   ·研究方法第41页
   ·TM 影像预处理及油松分布信息提取第41页
     ·TM 影像预处理第41页
     ·油松分布信息提取第41页
   ·植被指数的选择及计算第41-43页
     ·植被指数的选择第41-42页
     ·计算NDVI第42-43页
   ·结果与分析第43-46页
     ·植被盖度等级划分第43-44页
     ·NDVI 与植被盖度的转换第44-45页
     ·模型精度验证第45-46页
第八章 结论与展望第46-48页
   ·结论及讨论第46-47页
     ·基于遥感数字图像的天然林资源信息识别、提取技术第46页
     ·基于遥感影像的天然林资源动态综合分析第46页
     ·基于遥感影像的油松生长状况监测第46-47页
   ·展望第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
作者简介第53页

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