摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 引言 | 第10-17页 |
·遥感技术概述 | 第10页 |
·遥感技术在林业中的应用 | 第10-12页 |
·森林资源的估测 | 第10-11页 |
·土地利用变化监测 | 第11页 |
·灾害调查和监测 | 第11页 |
·野生动物的生境调查 | 第11页 |
·为林业资源管理和决策支持系统提供数据支持 | 第11-12页 |
·森林资源动态及其研究现状 | 第12-16页 |
·森林资源动态概述 | 第12-13页 |
·森林资源动态研究现状 | 第13-16页 |
·本次研究的目的意义 | 第16-17页 |
第二章 研究区概况及资料来源 | 第17-20页 |
·研究区概况 | 第17-19页 |
·地理位置 | 第17-18页 |
·地形地貌 | 第18页 |
·地质构造 | 第18页 |
·气候特征 | 第18页 |
·动植物资源 | 第18-19页 |
·社会经济状况 | 第19页 |
·资料来源 | 第19-20页 |
第三章 研究内容和研究方法 | 第20-24页 |
·研究内容 | 第20页 |
·基于遥感的森林资源信息提取方法研究 | 第20页 |
·基于遥感的天然林资源时空分析研究 | 第20页 |
·研究区域油松生长状况监测 | 第20页 |
·数据资料基本要求 | 第20-21页 |
·遥感数据源 | 第20页 |
·基本图件及比例尺 | 第20页 |
·平面坐标系 | 第20-21页 |
·时空分析时间间隔 | 第21页 |
·林地分类系统 | 第21页 |
·研究方法 | 第21-22页 |
·图像几何精校正 | 第21-22页 |
·图像增强处理 | 第22页 |
·遥感信息提取 | 第22页 |
·森林资源动态分析 | 第22页 |
·森林资源遥感评价 | 第22页 |
·技术路线 | 第22-24页 |
第四章 遥感数字图像预处理 | 第24-30页 |
·遥感数字图像几何精校正 | 第24-25页 |
·遥感图像产生几何畸变的因素 | 第24页 |
·遥感图像的校正方法 | 第24-25页 |
·研究区遥感图像几何校正 | 第25页 |
·遥感图像植被信息增强处理 | 第25-30页 |
·TM 波段相关性分析及波段组合 | 第25-27页 |
·主成分变换 | 第27页 |
·比值变换 | 第27-28页 |
·LBV 变换 | 第28-29页 |
·影像增强结果比较 | 第29-30页 |
第五章 基于RS 的森林资源信息提取 | 第30-36页 |
·森林资源地类划分 | 第30页 |
·建立解译标志 | 第30-31页 |
·建立训练样区 | 第31-32页 |
·训练样区精度评价 | 第32页 |
·监督分类 | 第32-33页 |
·分类精度评价 | 第33-34页 |
·分类后处理 | 第34页 |
·地类面积统计 | 第34-36页 |
第六章 森林资源动态时空综合分析 | 第36-41页 |
·研究方法 | 第36页 |
·图像增强方法的确定及预处理 | 第36-37页 |
·解译标志建立 | 第37页 |
·图像分类 | 第37页 |
·森林资源动态的时空综合分析 | 第37-41页 |
·两期各地类面积统计及其变化 | 第37-38页 |
·1997 年至2004 年间主要优势树种的空间变化 | 第38-39页 |
·1997 年至2004 年间森林覆盖率的变化情况 | 第39-40页 |
·1997 年至2004 年间地类相互变化 | 第40-41页 |
第七章 研究区油松生长状况监测 | 第41-46页 |
·研究方法 | 第41页 |
·TM 影像预处理及油松分布信息提取 | 第41页 |
·TM 影像预处理 | 第41页 |
·油松分布信息提取 | 第41页 |
·植被指数的选择及计算 | 第41-43页 |
·植被指数的选择 | 第41-42页 |
·计算NDVI | 第42-43页 |
·结果与分析 | 第43-46页 |
·植被盖度等级划分 | 第43-44页 |
·NDVI 与植被盖度的转换 | 第44-45页 |
·模型精度验证 | 第45-46页 |
第八章 结论与展望 | 第46-48页 |
·结论及讨论 | 第46-47页 |
·基于遥感数字图像的天然林资源信息识别、提取技术 | 第46页 |
·基于遥感影像的天然林资源动态综合分析 | 第46页 |
·基于遥感影像的油松生长状况监测 | 第46-47页 |
·展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
作者简介 | 第53页 |