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基于重写逻辑的SN P系统模型检测

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景第12-14页
   ·研究现状与问题第14-15页
   ·本文的内容和结构第15-16页
第二章 SN P 系统及计算原理第16-25页
   ·SN P 系统的生物学原理第16-17页
   ·SN P 系统的定义第17-20页
   ·SN P 系统的计算原理第20-21页
   ·SN P 系统模型的应用实例第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 重写逻辑理论与形式化描述第25-41页
   ·关系等式理论第25-28页
   ·重写逻辑理论第28-30页
   ·MAUDE第30-40页
     ·函数模块第31-33页
     ·系统模块第33-36页
     ·Maude 的面向对象性第36-38页
     ·实时Maude第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 SN P 系统在实时MAUDE 下的形式化描述第41-54页
   ·SN P 系统结构的描述第41-47页
     ·触发因子的定义第41-43页
     ·神经元状态的定义第43页
     ·神经元的定义第43-45页
     ·神经元之间的通信第45-47页
   ·SN P 系统规则的描述第47-50页
     ·正则表达式的描述第47-49页
     ·触发规则的描述第49-50页
     ·遗忘规则的描述第50页
   ·SN P 系统模型Π_1 的形式化描述第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 SN P 系统模型检测的应用第54-64页
   ·利用SN P 系统解决SAT 问题第54-58页
     ·SAT 问题第54-55页
     ·构造SN P 系统模型第55-58页
       ·SN P 系统框架结构第55-56页
       ·Π_(SAT) 求解过程第56-57页
       ·一个解决SAT 问题的SNP 系统实例第57-58页
   ·对Π_(SAT) 模型的形式化描述与运行结果第58-63页
     ·Π_(SAT) 模型的形式化描述第58-60页
     ·在Maude 下的运行结果第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 工作总结与分析第64-67页
   ·工作总结第64-65页
   ·未来工作与展望第65-67页
参考文献第67-70页
附录第70-78页
 附录I:MAUDE 对SN P 系统Π_1 的形式化描述第70-74页
 附录II:MAUDE 对SN P 系统Π_(SAT) 的形式化描述第74-78页
符号与标记第78-79页
致谢第79-81页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第81页

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