个性化信息检索中基于语义相似网络的用户多兴趣建模研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的提出 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作和贡献 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 背景知识和相关方法 | 第14-30页 |
| ·信息检索模型 | 第14-18页 |
| ·文本特征选择方法 | 第18-22页 |
| ·文本分类 | 第22-26页 |
| ·词语相似度计算方法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 用户模型表示及其存储 | 第30-41页 |
| ·用户模型表示及建模技术 | 第30-34页 |
| ·用户模型表示 | 第31-33页 |
| ·用户建模技术 | 第33-34页 |
| ·改进的VSM用户模型 | 第34-37页 |
| ·改进的VSM用户模型表示 | 第34-35页 |
| ·改进的VSM用户模型物理存储 | 第35-37页 |
| ·基于SSN的多兴趣用户模型 | 第37-40页 |
| ·基于SSN的多兴趣用户模型表示 | 第37-39页 |
| ·基于SSN的多兴趣用户模型物理存储 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 用户模型构建及建模模块设计 | 第41-53页 |
| ·用户建模方案 | 第41-43页 |
| ·简单用户兴趣建模方案 | 第41-42页 |
| ·基于SSN的用户多兴趣建模方案 | 第42-43页 |
| ·语义相似网络 | 第43-46页 |
| ·语义相似网络表示 | 第43-44页 |
| ·语义相似网络构建 | 第44-46页 |
| ·用户模型构建 | 第46-50页 |
| ·特征选择和文本分类 | 第46-48页 |
| ·SSN扩展 | 第48页 |
| ·模型的构建与更新 | 第48-50页 |
| ·用户建模模块设计 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 个性化推荐系统实现及测试实验 | 第53-64页 |
| ·个性化推荐系统 | 第53-56页 |
| ·媒体资源管理 | 第54-55页 |
| ·匹配引擎 | 第55-56页 |
| ·特征选择测试 | 第56-58页 |
| ·评价指标 | 第56-57页 |
| ·实验与结果分析 | 第57-58页 |
| ·动态学习效果测试 | 第58-60页 |
| ·实验设计 | 第58页 |
| ·评价指标 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·模糊匹配与多兴趣建模效果测试 | 第60-63页 |
| ·评价指标 | 第61-62页 |
| ·实验与结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·课题展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第70页 |
