| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·机器视觉及其发展应用 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·存在问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| 2 机器视觉系统与数字图像处理技术 | 第14-21页 |
| ·机器视觉系统 | 第14-17页 |
| ·光照箱及光源 | 第15-16页 |
| ·摄像机 | 第16-17页 |
| ·计算机 | 第17页 |
| ·背景选取 | 第17页 |
| ·图像采集卡 | 第17-18页 |
| ·数字图像处理技术 | 第18-21页 |
| ·数字图像的表示 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理方法 | 第19页 |
| ·图像颜色基本原理及模型 | 第19-21页 |
| 3 图像的采集 | 第21-25页 |
| ·试验材料选取 | 第21-22页 |
| ·鸡蛋图像的采集 | 第22-25页 |
| ·采集设备 | 第22页 |
| ·采集方法及实现 | 第22-24页 |
| ·图像采集功能测试 | 第24-25页 |
| 4 图像处理与分析 | 第25-44页 |
| ·群体鸡蛋图像的分割 | 第25-27页 |
| ·图像预处理 | 第27-41页 |
| ·图像的灰度变换 | 第27-28页 |
| ·图像增强 | 第28-29页 |
| ·图像平滑消噪 | 第29-32页 |
| ·图像边缘检测 | 第32-35页 |
| ·图像分割 | 第35-38页 |
| ·本文的图像分割方法及连通区域标记 | 第38-41页 |
| ·鸡蛋图像特征值提取试验及分析 | 第41-44页 |
| ·鸡蛋脏斑、脏斑面积提取 | 第41-42页 |
| ·鸡蛋污物试验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·鸡蛋其他相关品质特征检测 | 第43-44页 |
| ·鸡蛋边界周长 | 第43页 |
| ·鸡蛋长、短轴计算 | 第43-44页 |
| ·蛋形指数计算 | 第44页 |
| 5 图像处理的软件实现 | 第44-56页 |
| ·开发环境简介 | 第44-45页 |
| ·软件结构 | 第45-47页 |
| ·BMP 位图 | 第47-50页 |
| ·位图操作 API | 第50-53页 |
| ·内存图像数据处理 | 第53-55页 |
| ·图像的处理操作 | 第55-56页 |
| 6 MATLAB 和Visual C++混合编程 | 第56-62页 |
| ·MATLAB 与Visual C++混合编程方法概述 | 第56-58页 |
| ·本文 MATLAB 和 Visual C++混合编程的方法及实现 | 第58-62页 |
| 7 结论与讨论 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·讨论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |