基于B样条小波变换的医学影像边缘提取
| 第一章 前言 | 第1-15页 |
| ·课题的来源 | 第12-13页 |
| ·图像边缘检测方法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 传统边缘检测方法简介 | 第15-27页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第15-17页 |
| ·图像边缘的定义 | 第15页 |
| ·边缘检测的一般步骤 | 第15-17页 |
| ·经典边缘检测方法 | 第17-21页 |
| ·差分边缘检测方法 | 第17-18页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第18页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第18-19页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第19页 |
| ·Robinson边缘检测算子 | 第19-20页 |
| ·Laplace边缘检测算子 | 第20页 |
| ·检测结果与结论 | 第20-21页 |
| ·线性滤波边缘检测方法 | 第21-27页 |
| ·Marr_Hildreth边缘检测方法 | 第22-23页 |
| ·Canny边缘检测方法 | 第23-25页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第25-27页 |
| 第三章 小波分析概述 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·小波发展的历史 | 第27-29页 |
| ·小波及其变换 | 第29-39页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第29-31页 |
| ·二进小波变换 | 第31-34页 |
| ·多分辨分析及 Mallat快速算法 | 第34-39页 |
| 第四章 B样条小波边缘检测理论 | 第39-64页 |
| ·B样条函数与高斯函数的比较 | 第39-40页 |
| ·多尺度 B样条小波边缘检测算法 | 第40-58页 |
| ·小波多尺度检测原理 | 第40-44页 |
| ·小波的选取和性质 | 第44页 |
| ·离散的快速分解算法 | 第44-46页 |
| ·离散快速重建算法 | 第46-47页 |
| ·两类 B样条小波性质的讨论 | 第47-52页 |
| ·二维 B样条小波的构造及算法 | 第52-54页 |
| ·方向可调的B样条小波变换 | 第54-58页 |
| ·一种改进的基于小波变换图像边缘检测算法 | 第58-64页 |
| ·边缘检测中存在的问题 | 第58页 |
| ·算法原理及小波构造 | 第58-61页 |
| ·改进后的边缘检测算法及实验结果 | 第61-64页 |
| 第五章 图像边缘提取时的细节处理 | 第64-67页 |
| ·阀值选取方法 | 第64页 |
| ·模糊边缘的提取方法 | 第64-65页 |
| ·边缘检测前的模糊清晰化及对比度增强算法 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第72页 |
