遗传算法的改进及其在车架优化设计中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·优化技术 | 第13-15页 |
| ·搜索方法的分类 | 第14页 |
| ·现代优化技术 | 第14-15页 |
| ·遗传算法发展概况 | 第15-17页 |
| ·车架的发展现状 | 第17-18页 |
| ·车架的发展历程 | 第17页 |
| ·客车车架主要结构形式及特点 | 第17-18页 |
| ·论文的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 遗传算法及其发展 | 第20-29页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第20-21页 |
| ·模式理论 | 第20页 |
| ·基因块假设 | 第20页 |
| ·欺骗问题 | 第20页 |
| ·收敛性定理 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本原理和实现步骤 | 第21-23页 |
| ·GA的基本原理 | 第21页 |
| ·GA的实现步骤 | 第21-23页 |
| ·与传统搜索方法的特点比较 | 第23-24页 |
| ·传统搜索方法特点 | 第24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24页 |
| ·标准遗传算法存在的主要问题 | 第24-25页 |
| ·标准遗传算法的改进措施 | 第25-27页 |
| ·编码 | 第25页 |
| ·交叉运算 | 第25-26页 |
| ·变异运算 | 第26页 |
| ·选择运算 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 遗传算法改进设计 | 第29-35页 |
| ·随机方向法 | 第29-31页 |
| ·初始点的选择 | 第29页 |
| ·可行搜索方向的产生 | 第29-30页 |
| ·搜索步长的确定 | 第30页 |
| ·随机方向法的计算步骤 | 第30-31页 |
| ·改进的遗传算法步骤 | 第31-32页 |
| ·改进的遗传算法性能测试 | 第32-34页 |
| ·测试函数 | 第32-33页 |
| ·测试结果及分析 | 第33-34页 |
| ·优化程序界面与说明 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 客车车架的设计理论基础 | 第35-46页 |
| ·三段式客车车架结构特点 | 第35-36页 |
| ·客车车架的设计准则 | 第36-37页 |
| ·整车的主要技术性能参数 | 第36-37页 |
| ·车架的受载分析 | 第37页 |
| ·客车车架的简化计算 | 第37-39页 |
| ·车架弯曲强度计算基本假设 | 第37页 |
| ·纵梁弯矩计算公式 | 第37-38页 |
| ·纵梁各段弯矩最大值的计算 | 第38-39页 |
| ·车架结构元件参数设计理论基础 | 第39-44页 |
| ·参数设计的可行性分析 | 第39-43页 |
| ·车架纵梁设计分析 | 第43-44页 |
| ·车架横梁设计分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 客车车架梁截面参数的优化设计 | 第46-53页 |
| ·纵梁结构参数优化设计 | 第46-49页 |
| ·横梁结构参数优化设计 | 第49-50页 |
| ·等截面槽型横梁 | 第49-50页 |
| ·箱型封闭截面横梁 | 第50页 |
| ·优化计算及其结果分析 | 第50-52页 |
| ·优化计算结果 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本文主要结论 | 第53页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第53页 |
| ·主要结论 | 第53页 |
| ·对本课题工作的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57页 |
