基于本体的语义信息检索研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 前言 | 第10-36页 |
·信息检索概述 | 第11-17页 |
·传统信息检索基本原理 | 第12-13页 |
·信息检索模型 | 第13-16页 |
·信息检索系统 | 第16-17页 |
·信息的语义表示 | 第17-22页 |
·元数据和信息表示 | 第17-18页 |
·资源描述框架及模式RDF(S) | 第18-20页 |
·基于本体的信息表示 | 第20-22页 |
·基于语义的信息检索 | 第22-29页 |
·语义信息检索研究现状 | 第22-27页 |
·研究的内容及创新 | 第27-29页 |
·论文结构 | 第29-30页 |
参考文献 | 第30-36页 |
第二章 用户查询的语义扩展 | 第36-54页 |
·查询扩展概述 | 第36-37页 |
·查询扩展方法分析 | 第37-40页 |
·基于全局和局部分析的查询扩展 | 第37-38页 |
·基于词表的查询扩展 | 第38-39页 |
·基于语义的查询扩展 | 第39-40页 |
·基于本体的语义查询扩展 | 第40-49页 |
·语义查询扩展分析 | 第40-41页 |
·基于本体的用户查询分析 | 第41-43页 |
·用户查询的语义向量 | 第43-45页 |
·用户查询语义扩展算法 | 第45-49页 |
·实验分析 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
第三章 文档的语义预处理 | 第54-78页 |
·基于本体的语义标注 | 第55-62页 |
·概述 | 第55-57页 |
·基于本体的语义标注分析 | 第57-59页 |
·语义标注的流程 | 第59-60页 |
·语义实例的标注和抽取 | 第60-62页 |
·文档的语义表示 | 第62-64页 |
·文档语义特征向量 | 第62-63页 |
·文档语义向量索引 | 第63-64页 |
·基于本体的文档语义聚类 | 第64-72页 |
·基于本体的k-平均聚类 | 第65-67页 |
·语义聚类的质心划分 | 第67-70页 |
·基于语义质心的文档聚类 | 第70-72页 |
·实验分析 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
第四章 基于本体的语义向量空间检索 | 第78-100页 |
·传统模型与语义模型的比较 | 第79-82页 |
·向量空间 | 第79-80页 |
·项的权重 | 第80-81页 |
·相似度 | 第81-82页 |
·本体的语义 | 第82-88页 |
·本体的结构 | 第82-84页 |
·本体的逻辑推理 | 第84-86页 |
·语义检索的逻辑推理 | 第86-88页 |
·语义相似度的计算 | 第88-92页 |
·概念相似度 | 第88-91页 |
·属性相似度 | 第91页 |
·语义相似度 | 第91-92页 |
·实验分析 | 第92-96页 |
·本章小结 | 第96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
第五章 面向序列模式挖掘的语义检索优化 | 第100-118页 |
·频繁序列模式 | 第101-103页 |
·基本概念 | 第101-103页 |
·序列模式挖掘 | 第103页 |
·频繁语义序列模式 | 第103-108页 |
·文档的语义序列分析 | 第104-105页 |
·语义序列模式挖掘方法描述 | 第105-108页 |
·基于频繁语义序列的检索结果优化 | 第108-111页 |
·用户语义焦点 | 第108-110页 |
·语义检索优化 | 第110-111页 |
·实验分析 | 第111-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-118页 |
第六章 面向新闻的语义信息检索系统 | 第118-126页 |
·系统结构 | 第118-119页 |
·查询扩展模块 | 第119-120页 |
·文档预处理模块 | 第120-121页 |
·语义检索模块 | 第121-122页 |
·检索结果优化模块 | 第122页 |
·系统演示界面 | 第122-125页 |
·本章小结 | 第125-126页 |
第七章 总结 | 第126-129页 |
·本文主要工作 | 第126-127页 |
·本文的主要贡献和创新点 | 第127-128页 |
·后续的主要工作 | 第128-129页 |
在读期间发表的论文 | 第129-130页 |
在读期间参加的项目 | 第130-131页 |
致谢 | 第131页 |