| 1. 绪论 | 第1-10页 |
| ·概述 | 第6-7页 |
| ·人工神经网络在泥沙科学中的应用现状 | 第7-8页 |
| ·泥沙科学进展简述 | 第7-8页 |
| ·人工神经网络在泥沙科学中的应用 | 第8页 |
| ·论文内容及编排 | 第8-10页 |
| 2. 波浪掀沙研究进展 | 第10-29页 |
| ·波浪掀沙研究概况 | 第10-11页 |
| ·借鉴单向水流泥沙起动成果的波浪掀沙成果 | 第11-16页 |
| ·波浪掀沙经验归纳成果 | 第16-23页 |
| ·波浪掀沙理论推导成果 | 第23-25页 |
| ·波浪掀沙已有成果分析 | 第25-28页 |
| ·本章结语 | 第28-29页 |
| 3. 人工神经网络预测模型 | 第29-48页 |
| ·人工神经网络简介 | 第29-32页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第29页 |
| ·人工神经网络的发展历程 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络的类别 | 第31-32页 |
| ·多层前馈ANN及其函数逼近性 | 第32-36页 |
| ·人工神经元 | 第32-34页 |
| ·多层前馈人工神经网络 | 第34-35页 |
| ·多层前馈ANN的函数逼近性 | 第35-36页 |
| ·多层前馈神经网络的训练算法 | 第36-47页 |
| ·BP算法系列 | 第36-43页 |
| ·二阶算法系列 | 第43-47页 |
| ·本章结语 | 第47-48页 |
| 4. 波浪掀沙 ANN预测模型 | 第48-67页 |
| ·多层前馈ANN通用建模程序 | 第48-55页 |
| ·多层前馈网络通用建模程序的功能 | 第48页 |
| ·多层前馈网络通用建模程序的实现 | 第48-53页 |
| ·多层前馈网络通用建模程序的性能测试 | 第53-55页 |
| ·应用ANN建模的关键问题 | 第55-60页 |
| ·建模数据的选取及预处理 | 第55-57页 |
| ·网络模型结构的确定 | 第57-58页 |
| ·网络模型性能的评估 | 第58-60页 |
| ·波浪掀沙ANN预测模型的建立 | 第60-65页 |
| ·波浪掀沙ANN预测模型的验证 | 第65-67页 |
| 5. 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 A:多层前馈神经网络建模程序部分重要源码 | 第73-75页 |
| 附录 B:临界波高神经网络预测模型的实际计算样本数据 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77-78页 |
| 作者声明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |