长时程动态心电信号的分析方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·心电产生的生理学基础 | 第12-13页 |
| ·心脏的电生理特性 | 第12页 |
| ·正常心电波形及其意义 | 第12-13页 |
| ·Holter 系统简介 | 第13-14页 |
| ·Holter 自动分析技术的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文研究目的和内容 | 第17-19页 |
| 2 心电信号去噪算法的仿真研究 | 第19-32页 |
| ·心电信号的特点及其幅频特性 | 第19页 |
| ·噪声来源及其幅频特性 | 第19-21页 |
| ·滤波器的设计 | 第21-30页 |
| ·基于整系数滤波器的高频噪声和工频干扰消除 | 第21-27页 |
| ·基于滑动平均滤波器改进的基线漂移消除算法 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 3 心电波形检测算法的研究 | 第32-57页 |
| ·QRS 波检测算法回顾 | 第32-36页 |
| ·基于滤波和域值检测的方法 | 第32-34页 |
| ·基于频率和幅值模板匹配法 | 第34-35页 |
| ·基于数学模型的方法 | 第35页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第35页 |
| ·基于小波变换的方法 | 第35-36页 |
| ·句法分析方法 | 第36页 |
| ·动态心电分析QRS 波检测面临问题及要求 | 第36-37页 |
| ·基于时域分析的QRS 波检测算法研究 | 第37-43页 |
| ·算法的最初原型 | 第37-38页 |
| ·算法的基本思想 | 第38页 |
| ·算法的具体实现及改进 | 第38-43页 |
| ·其它波段的检测及特征参数的提取 | 第43-46页 |
| ·心电信号特征点定位 | 第43-45页 |
| ·QRS 波宽度与高度的提取 | 第45页 |
| ·RR 间期的提取 | 第45页 |
| ·ST 段测量参数的提取 | 第45-46页 |
| ·波形检测软件的设计与测试 | 第46-50页 |
| ·Visual C++6.0 语言的特点 | 第47页 |
| ·软件功能描述 | 第47页 |
| ·软件具体实现 | 第47-50页 |
| ·QRS 波检测算法评估 | 第50-56页 |
| ·心电数据库 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-55页 |
| ·结果分析及有效性评估 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 4 伪差自动识别算法的研究 | 第57-64页 |
| ·伪差的表现形式 | 第57页 |
| ·伪差自动识别的意义 | 第57-58页 |
| ·伪差自动识别算法的具体实现 | 第58-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 5. 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第72-73页 |
| 独创性声明 | 第73页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第73页 |
