| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-14页 |
| 第一章 遥感技术在红树林生态监测与研究中的应用概述 | 第14-24页 |
| ·课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·遥感信息源的选择和主要的信息识别方法 | 第15-17页 |
| ·卫星遥感技术在红树林生态监测与研究中的应用内容 | 第17-21页 |
| ·本研究设想 | 第21-22页 |
| ·论文组织框架 | 第22-24页 |
| 第二章 研究区概况与数据获取 | 第24-34页 |
| ·研究区概况 | 第24-28页 |
| ·地面实测光谱数据获取 | 第28-31页 |
| ·图像分类试验使用的遥感数据 | 第31-34页 |
| 第三章 红树植物波谱特征分析 | 第34-42页 |
| ·红树植物的波谱特征 | 第34-38页 |
| ·白骨壤、秋茄、桐花树叶冠光谱曲线的比较 | 第38-42页 |
| 第四章 遥感图像分类处理方法 | 第42-54页 |
| ·遥感图像分类基本原理 | 第42-44页 |
| ·遥感图像分类的原则和步骤 | 第44-45页 |
| ·遥感图像分类方法 | 第45-50页 |
| ·多源遥感数据融合技术 | 第50-52页 |
| ·遥感图像分类发展趋势 | 第52-54页 |
| 第五章 图像分类试验 | 第54-78页 |
| ·遥感图像的预处理 | 第54-60页 |
| ·遥感图像目视判读 | 第60-62页 |
| ·归一化植被指数(NDVI) | 第62-64页 |
| ·基于多源遥感影像融合的监督分类实施 | 第64-72页 |
| ·分类精度评估 | 第72-74页 |
| ·研究区域 Quick Bird 卫星遥感图片的目视解译 | 第74-78页 |
| 第六章 结论和展望 | 第78-81页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·创新点 | 第78-79页 |
| ·不足与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 附录 | 第86-92页 |
| 附录 A 地面光谱采样点的地理坐标及对应的红树类型 | 第86-88页 |
| 附录 B 监督分类常用判别函数 | 第88-91页 |
| 附 录 C | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
