| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·高光谱遥感技术的发展及其应用 | 第7-10页 |
| ·国内外遥感发展简史 | 第7-8页 |
| ·高光谱遥感的反展及其应用 | 第8-10页 |
| ·混合像元分解的研究 | 第10-11页 |
| ·混合像元的概念 | 第10页 |
| ·混合像元分解的研究 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-13页 |
| 2 研究区选择与数据处理 | 第13-23页 |
| ·研究地选择与研究地概况 | 第13-15页 |
| ·研究区自然概况 | 第13-14页 |
| ·研究区森林资源概况 | 第14-15页 |
| ·社会经济情况 | 第15页 |
| ·星载 Hyperion高光谱数据获取 | 第15-17页 |
| ·数据的定购 | 第15-16页 |
| ·数据的特点 | 第16-17页 |
| ·Hyperion数据预处理 | 第17-23页 |
| ·未定标和受水汽影响波段的去除 | 第18-19页 |
| ·坏线修复 | 第19-20页 |
| ·像元值到绝对辐射值的转换 | 第20页 |
| ·大气纠正 | 第20-22页 |
| ·几何纠正 | 第22-23页 |
| 3 端元组分选取方法 | 第23-35页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·端元组分选取方法 | 第24-31页 |
| ·几何顶点提取法 | 第25-28页 |
| ·提取均值波谱的方法 | 第28-29页 |
| ·改进的 PPI方法 | 第29-31页 |
| ·几何端元数目的确定 | 第31-33页 |
| ·端元数目与本征维数之间的关系 | 第31-32页 |
| ·本征维数的估计 | 第32-33页 |
| ·研究实例 | 第33-35页 |
| 4 混合像元分解 | 第35-52页 |
| ·混合像元光谱分解概念 | 第35页 |
| ·混合像元分解物理模型 | 第35-38页 |
| ·线性模型(Linear Model) | 第36-37页 |
| ·几何光学模型( Geometric-Optical Model) | 第37页 |
| ·随机几何模型(Stochastic Geometric Model) | 第37页 |
| ·概率模型(Probabilistic Model) | 第37-38页 |
| ·模糊模型(Fuzzy Model) | 第38页 |
| ·混合像元分解的数学模型 | 第38-45页 |
| ·线性混合光谱模型 | 第38-40页 |
| ·非线性混合光谱模型 | 第40-43页 |
| ·神经网络模型 | 第43页 |
| ·模糊模型 | 第43-44页 |
| ·匹配滤波法 | 第44页 |
| ·经验系数法 | 第44-45页 |
| ·混合像元分解的应用分析 | 第45-52页 |
| ·线性混合光谱模型在分类中的应用分析 | 第45-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 独创性声明 | 第62页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第62页 |
