基于小波变换的静态图像压缩算法的研究及实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·数字图像的概念 | 第9页 |
| ·图像数据压缩的必要性 | 第9-10页 |
| ·图像压缩编码技术的发展 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 小波变换基础理论 | 第13-28页 |
| ·小波发展回顾 | 第13-14页 |
| ·小波变换原理 | 第14-17页 |
| ·傅立叶变换和窗口傅立叶变换 | 第14-15页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·多分辨分析 | 第17-18页 |
| ·Mallat算法 | 第18-21页 |
| ·正交小波分解与重构 | 第18-19页 |
| ·双正交小波分解与重构 | 第19-20页 |
| ·二维信号分解与重构算法 | 第20-21页 |
| ·提升格式 | 第21-26页 |
| ·提升格式的基本原理 | 第22-23页 |
| ·小波变换分解的步骤 | 第23-24页 |
| ·整数小波变换 | 第24-25页 |
| ·提升格式的优点 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于小波的静止图像数据压缩 | 第28-34页 |
| ·小波变换用于图像压缩的优势 | 第28页 |
| ·图像的小波分解 | 第28-29页 |
| ·小波变换实现图像压缩的一般步骤 | 第29-30页 |
| ·图像压缩中小波基的选取 | 第30-31页 |
| ·小波变换分解层数的考虑 | 第31页 |
| ·小波变换边界延拓的问题 | 第31-32页 |
| ·小波变换的能量集中特性 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于零树思想的小波系数量化方法 | 第34-46页 |
| ·嵌入式零数小波编码算法 | 第34-38页 |
| ·嵌入式编码 | 第34-35页 |
| ·嵌入式编码算法原理 | 第35-38页 |
| ·SPIHT算法及其改进 | 第38-40页 |
| ·分层数的集分割算法SPIHT | 第38-39页 |
| ·一种改进的SPIHT算法 | 第39-40页 |
| ·编码方案实现及试验结果 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 静态图像的压缩方法 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·静态图像小波变换系数统计分析 | 第46-49页 |
| ·小波变换的系数分布特点 | 第46-47页 |
| ·小波变换系数统计分析 | 第47-49页 |
| ·静态图像压缩编码方法 | 第49-53页 |
| ·改变扫描顺序 | 第50-51页 |
| ·最低频子带编码方法 | 第51页 |
| ·高频子带编码方法 | 第51-53页 |
| ·静态图像压缩方法过程 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 硕士期间发表论文 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
