| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·光学CT 成像基础和研究现状 | 第10-12页 |
| ·医学应用 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 光在生物组织中的传播及近似理论 | 第15-22页 |
| ·生物组织光学特性及基本参数介绍 | 第15-18页 |
| ·吸收特性 | 第15-17页 |
| ·散射特性 | 第17-18页 |
| ·光子传输模型 | 第18-20页 |
| ·光学CT 成像系统正向问题和逆向问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 光学 CT 正向问题的研究 | 第22-33页 |
| ·有限元数值方法介绍 | 第22-24页 |
| ·在FEMLAB 软件中模拟正向问题 | 第24-29页 |
| ·FEMLAB 软件简介 | 第24-25页 |
| ·FEMLAB 软件建立组织模型 | 第25-29页 |
| ·正向问题的仿真 | 第29-32页 |
| ·正向问题的仿真过程 | 第29-31页 |
| ·正向问题的仿真结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的光学 CT 逆向问题的研究 | 第33-54页 |
| ·求解光学CT 逆向问题转化为优化问题的思想 | 第33-34页 |
| ·神经网络理论及MATLAB 工具箱函数 | 第34-40页 |
| ·神经网络的发展及其工作原理 | 第34-36页 |
| ·BP 神经网络的特点及应用 | 第36-38页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱及其BP 网络函数介绍 | 第38-40页 |
| ·BP 神经网络在求解光学CT 逆问题中的应用 | 第40-49页 |
| ·研究方法 | 第40-42页 |
| ·BP 网络结构 | 第42-43页 |
| ·网络参数设置及其说明 | 第43-44页 |
| ·文中采用到的BP 网络的函数及说明 | 第44-48页 |
| ·BP 网络求解的软件仿真 | 第48-49页 |
| ·BP 网络训练 | 第49-51页 |
| ·交互式检验法 | 第49页 |
| ·训练结果 | 第49-51页 |
| ·BP 网络的检验过程 | 第51页 |
| ·网络测试结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于 BP 网络光学 CT 图像重建模型 Phantom 实验验证 | 第54-61页 |
| ·实验方法 | 第54-57页 |
| ·实验装置介绍 | 第54-56页 |
| ·实验步骤 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·结果分析和讨论 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 模型的扩展及讨论 | 第61-63页 |
| ·模型的扩展 | 第61页 |
| ·讨论 | 第61-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·主要创新点 | 第64页 |
| ·今后工作的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-80页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |
